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人工智能编程的学习成长无外乎这 6 步：数学-》 python 编程-》算法、数据结构-》机器学习-》深度学习-》算法实战应用领域，数学、算法这部分是基础，不管你们在哪个领域做编程想往高深了做，数学基础一定要打牢，不然很难走得远，做得深，时间会证明一切。

我来分步骤大概说一下人工智能学习进阶的路线：

第一步：基础类：数学和 Python 基础
主要为微积分、概率统计、矩阵、凸优化

Python 基础，

第二步：Python 数据分析 掌握 Python 这门语言、和基本的数据分析、数据处理知识，可以先接触一下特征工程


第三步：数据结构 /算法
常见经典数据结构（比如字符串、数组、链表、树、图等）、算法（比如查找、排序）
同时，辅助刷 leetcode，提高编码 coding 能力


第四步：机器学习
掌握常见经典的模型 /算法（比如回归、决策树、SVM 、EM 、K 近邻、贝叶斯、主题模型、概率图模型，及特征处理、模型选择、模型选择等等）
同时，辅助刷 kaggle，培养对数据、特征的敏锐

第五步：深度学习
掌握神经网络、CNN 、RNN 、LSTM 等常见经典模型、以及三大 DL 框架

同时，配套课程利用 TensorFlow 等开源框架做做 DL 等相关实验：

NLP 、CV 、DM 、量化、spark 等应用方向任选其一

把 ML 和 DL 图列一起了，这一整块是数据建模


一言以蔽之：五个必修（数学、Python 数据分析、数据结构、ML 、DL ） + 五个选修（ NLP 、CV 、DM 、量化、Spark ），此外，配套课程刷 leetcode 、kaggle，最后做相关 DL 开源实验。再往后呢？实际操作，练练练

券码不变哈

@shpkng 不学永远不明白啊。感兴趣、想提升或转行可以学，不感兴趣可以去做更有成就感的事情~

@w468750 这是个实战项目，你可以看下大纲

@qinrui 手误写错了，是 1 元秒杀，不好意思

@qinrui 1 元秒杀~汗

@Xusually 你开心就好(⊙o⊙)

@pigmen 微信扫码回复 NLP 可以进直播群

@skyleft 楼层很好

@Ultraman 6 的

@hackpro 陈博士这块讲得滚瓜烂熟了

@AIfeifei 额，机智如你，那你就是 3 楼吧^_^

@momocraft 课程可谓超级干了，已经开营了可以看看

带薪春节不香吗？

抹布+小区旧衣回收

@Livid 下次注意，感谢