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回复总数  1733
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2024 年 6 月 17 日
回复了 lyonlui 创建的主题 职场话题 我是怎么了?
可以读一下《鞋狗》或许有所启发,很多人毕业时也是迷茫的。当你有了方向,你会感到充满力量的。
2024 年 6 月 13 日
回复了 AllNewDesign 创建的主题 程序员 开发的 Mac 软件再次被国内的开发者抄袭
在国内做软件,就要做好被抄的准备,软件行业有各种“借鉴”的办法,总的说来,还是回到初心,为用户提供什么价值吧。
2024 年 6 月 5 日
回复了 waino 创建的主题 MacBook Pro 升级 m2 的内存稳定吗?
M 芯片采用了统一内存,封装的方式是直接把内存芯片和处理器芯片在微孔上连接在一起,chiplet 方式,是不能升级的。
你说的那些央国企应该不行,至少这十年不行。
2024 年 5 月 27 日
回复了 forty 创建的主题 程序员 求推荐 AI 图片分类的现成服务
图像识别已经是深度学习非常成熟的领域,一般都不建议重新训练一个模型,现有的模型选一个速度和准确率都能接受的模型,做一个微调就行,因为现有的模型对图片的纹理特征都完成了比较好的训练,只需要基于现有的权重,重新训练,就能得到特定领域的模型。
2024 年 5 月 27 日
回复了 forty 创建的主题 程序员 求推荐 AI 图片分类的现成服务
@lizhisty 残差网络,多打了一个 t ,resnet ,何凯明在微软研究院搞出来的图像分类模型,曾经的 imgnet 的冠军。
2024 年 5 月 27 日
回复了 forty 创建的主题 程序员 求推荐 AI 图片分类的现成服务
这个不是做一个微调就行了吗,你用 restnet 50 的模型,改一下分类,载入原来的权重,重新训练一下就行了。问一下 gpt4 ,马上给你一套代码。
2024 年 5 月 27 日
回复了 liKeYunKeji 创建的主题 职场话题 今年就业环境如此糟糕,感觉自己要完蛋了!
主要是房贷的压力,多储备现金吧,大环境不太可能很快变好,普通人能解决的办法就是多寻找一些其他的机会,任何时代都有这个时代的生意。
2024 年 5 月 27 日
回复了 Unlikely 创建的主题 业界八卦 小米汽车与王乃岩
自动驾驶反正是科技战不能输的几个领域,汽车自动驾驶,扫地机器人,还有无人机未来都会继续投资的,从背后也反应了国家的意志。
2024 年 5 月 24 日
回复了 dododada 创建的主题 程序员 算法工程师的工程能力问题
工程确实有自己的一套理论,否则为什么台积电能做出 3 纳米,而 intel 做不成。理论大家都知道,但工程上的问题就多了去了。算法能给你把模型跑出来,但要变成应用,还得保证性能,就完全依赖工程部分的能力。
2024 年 5 月 24 日
回复了 rrxiy 创建的主题 MacBook Pro 求助 | 是现在买 M3 Pro 还是等下一款出来再买呢
@bskfz 现在制程确实到了瓶颈,性能提升需要更高的运行频率还有更多的晶体管,这些都受阻制程上的漏电。鳍型工艺已经快到尽头了,越来越不好控制漏电了。
2024 年 5 月 23 日
回复了 rrxiy 创建的主题 MacBook Pro 求助 | 是现在买 M3 Pro 还是等下一款出来再买呢
@OneMan M3 用的是台积电第一代 3 纳米工艺,叫 N3B ,良品率低,成本过高,苹果用在 iphone 15 和 Macbook 上了,都遇到了发热的问题,iphone 15 是升级了系统来改进,应该就是降频处理。用在 macbook air 上,也遇到降频的问题,因为 air 不带风扇,只能通过降频来减少发热。据说台积电在下一代 3 纳米工艺 N3E 上会改进制程设计,发热会改善。
2024 年 5 月 23 日
回复了 alexcding 创建的主题 Apple 微软发布 ARM 版本的 Surface Pro 系列
感觉 intel 被两家都抛弃了,是不是该反思一下。这么多年都过去了,毫无进步。
2024 年 5 月 23 日
回复了 Glkcv 创建的主题 程序员 请问保存 MQTT 的数据应该如何设计数据库结构
不需要考虑这么紧凑的数据格式吧,数据错了造成的损失比网络开销要大很多。如果网关丢掉了设备的信息,还是让网关把格式改一下,增加传感器的 id 数据到后端。一般都是设备直接对接 mqtt 的 server ,mqtt 的协议里面应该有设备的 session 数据结构,应该是能将数据合并在一起的。
2024 年 5 月 20 日
回复了 rrxiy 创建的主题 MacBook Pro 求助 | 是现在买 M3 Pro 还是等下一款出来再买呢
等 M4 的,这代 M3 的工艺发热量高
2024 年 5 月 20 日
回复了 Tuatara 创建的主题 Local LLM 现在买 3090TI 玩 AI 靠谱吗
学习和调试机应该是要配置一台的,N 卡就行。租卡适合模型都调试完毕了,要进行大规模训练。
主要是依赖 N 卡,显存是关键,一个 7B 的模型,大概能塞进 24G 的显存里,再大就装不进去了。
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