这个 AI 小白是民科也算科学家的另外一种表达吗？

1. 现在的神经网络虽说借鉴了人脑，但的确绝对不一样（目前没有任何生物学上的研究能证明类似 BP 这样的机制的存在）。
2. 我之前也不认为现有的方式能够做到真正的 AGI ，但现在看来这很有可能是通向足够好的 AGI 的方式。

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帖子里剩下的内容就**全**是槽点了。不重复其他人的发言顺着当前的讨论反驳几点：
@swhhaa #65
1. 『许多向量化等操作后早就不是自然语言了。』一个只会中文的人面对一个只会英语的人能不能认为对方完全没有语言能力？吱哇乱叫不知所云。
2. 你一直在强调的模型没有记忆功能，那模型的参数是啥？没有记忆功能只是因为在做 predict 的时候不会去更新参数。如果现在有一种神奇的力量锁定了你大脑的突触之间的连接（并且这种神奇的力量也可以随时解除 /再锁定），你觉得你有记忆功能吗？

RHEL
Rocky Linux
Oracle Linux

说 ubuntu 或者 debian 的我深表怀疑。要是一直用我觉得没啥问题，但是从 CentOS 切换？生态差距还是不小的。
但话说回来现在都跑 docker 的话的确外面运行啥差距不大

@fg990 ChatGPT 一般会顺着你说的。并且 3.5 在绝大多数专业领域回答并不够 trustworthy （极有可能无中生有，也有给出错误 /相反的信息的情况）

@cmdOptionKana
『工作能力差的人，花高房租住在公司附近，此时，房租能给这个人赋能吗？』
其实是可以的。不然，为啥一堆人挤在北上广深？

建议对比点外卖的价格 23333

微博被冻结后也同样无法注销

但 twitter 这么搞不怕被 GDPR ？

另外看你 @diehe #41 的回复，你可能手里的确有几张 A100 （毕竟 10 张卡可能就得快 100W 了），但其实这真算不上多少。一台 DGX 就得 8 张卡，你能凑几台？
ChatGPT 算是证明了 LLM 的性能的确与模型大小有关，暴力的确出奇迹。那么别说训练，你猜要几张 A100 （ 80G ）能够跑 GPT4 （将模型用于 predict ）？


@fg990 『最好是，把整个微调过程，做成无需写代码的方式』这个很容易，但假如『微调』一次的成本上百万你能接受吗？如果再告诉你无法承诺『微调』后的结果一定能够变得更好你能接受么？

0. 大的企业不会考虑将数据这么共享给一个不会签 NDA 的第三方（就算你想签企业也未必愿意 /相信，更何况 openai 是不可能签的）
1. 基于大模型做 finetuning （也就是你所想象的给模型喂 domain 数据），和调整 prompt 是两个不同的优化思路。以 GPT3.5/4 的量级，走的是后者的路线。
2. 现在其他已经开源的 LLM ，包括但不限于之前的 GPT3 （或更早的版本）以及最近各个大学企业发布的，效果离 ChatGPT 差距巨大
3. 对 AI 有兴趣的企业，不少（从好多年前起）就有自己的 AI team 。（以我浅薄的认知和见识）做 NLP 的组很大一部分工作就是把别人现成的模型搬过来套在自己数据上试一试，然后选一些还不错的做 finetuning 。效果见仁见智。

把硬件需求的问题放一边，LZ 是哪来的信心，认为自己一个缺乏深度理解 /定制的，可以打败第三点里提到的企业自有 AI team ？

你得看看你挂是挂在啥地方。要是只是请求太多，web server （不管是 nginx 还是你的 php-fpm 扛不住，或者 cpu load 太太太太高了），那切换到 serverless 是可以预期有帮助的。但如果你这个扛不住的理由是因为依赖的其他服务，包括但不限于 DB 也扛不住了，那只是单纯的换到 serverless 也没用。

聊天室是 GPT4 的么？因为网页上写的是基于 3.5 的？

昵称：jhdxr

@xixibb #11
你这种提问和那个『甭管我算的对不对，就说快不快吧』的笑话有异曲同工之妙

@cmdOptionKana
1. 为啥普遍不要培训班出来的？只是因为包装简历吗？更重要的是拨开包装后发现 P 也不会啊。学历同理。
2. 我同意一棒子打死专科的肯定有误杀，一棒子打死培训班的肯定也有误杀。就像本科（ 211 、985 、top100 ）的水货也一捞一大把。但随着要求上升，找到符合条件的人的概率明显变大。
2.1 补充一条，不在你帖子里，但是很有可能有人提及或反驳，就是学校教的没用。这我不赞同但完全理解为啥这么说，的确国内学校教的和实际工程上用的脱节严重，但如果你要说对比学习能力，你会真的相信一个专科的学习能力强过一个本科的？
3. 招聘成本的问题。只看数字计算你的想法也许是成立的。但问题在于招聘这件事情本身很难 scale 。你为了压低工资成本大浪淘沙的代价是你现有的团队得停下或者至少大幅减缓手头工作的进度去进行面试。而且就我个人体会而言，连着来几个水平太差的面试者会极大的影响后续心情 /工作效率
4. 笔试这东西比背 leetcode 还差。人家都能包装简历了，背几个笔试题很难吗？（顺带吐槽一下某些厂常年不换的算法题导致标准已经变成了全对才是及格线）更何况你看 V2EX 上前几年不经常有这样的吐槽，对 senior 岗位，进门先做一份笔试题的，大概率这家公司就已经黄了。

@alalida 想象一下麻婆草莓豆腐？饺子里包（珍珠奶茶的）珍珠？

其实我印象中用.cn 域名做事（不管是个人业务还是公司业务；不管是面向国内还是国外）是大忌，前几年在 V2EX 上还看到不少吐槽的帖子来着。
没想到现在已经变成这样了么

@Livid GPT 回复
@DiffView #7

我个人其实并不排斥用 AI 去生成文本，但你这内容里明显有误。『这些服务商都提供**免费**和付费的企业邮箱服务』