真有心就学英语吧..

@XIVN1987 是吧是吧...我老开心了..哈哈哈哈
牛逼牛逼..

@jfcherng 嗯...摸索一下.....感谢哦

@GTim 代码主题是 brogrammer. Sublime 主题是 predawn

然后 settings 里添加如下修改

"predawn_findreplace_small": true,
"predawn_quick_panel_small": false,
"predawn_sidebar_arrows": false,
"predawn_sidebar_large": false,
"predawn_sidebar_medium": true,
"predawn_sidebar_narrow": false,
"predawn_sidebar_small": false,
"predawn_sidebar_xlarge": false,
"predawn_sidebar_xsmall": false,
"predawn_tabs_active_underline": true,
"predawn_tabs_large": false,
"predawn_tabs_medium": true,
"predawn_tabs_small": false,
"theme": "predawn-DEV.sublime-theme",

@ChrisFreeMan 喔...受教.

@jfcherng 你和我说 lsp 的时候, 我搜索的方向完全是错误的..所以没发现这个好东西.
跳槽了!

@ChrisFreeMan 我现在的表情就好像你得头像...
果断卸载了 Anaconda...

那么,请问 vscode 的 ms-pyright 好用嘛? 替代原来的 python 插件.

@ChrisFreeMan 我我我我我我....
感谢..
惊艳了我...

Sublime Install Packages -> LSP & lsp-pyright...
哈哈

https://i.imgur.com/TROgblV.jpg

https://i.imgur.com/UoZDRIu.jpg

@jfcherng

<img src="https://i.imgur.com/rG4qgYl.jpeg">

@jfcherng 不知道什么原理, 但 types-requests 看起来是有用的..

@jfcherng 我找到了 safe mode 的方式.

@mineralsalt 都装了, 也都配置好了....
可能就是习惯吧..
Sublime 感觉打开就来..舒服..
pycharm 稍微复杂一点的项目会用...
vscode 大部分时间再调试 js

@jfcherng 他应该是 Sublime 的提示 和 Anaconda 在一起的.


@jfcherng 请问 safe Mode 如何设置.?
另外, 并不是所有的库都如此...

@ysc3839 别的系统导出来的...


@laqow 解决了..一直是尝试转成 int 类型的, 改成 uin8 就得到期望的类型了..
但是至于为啥...我不懂.

结帖! 感谢中间提供帮助和建议的大佬们.

中间经历的几个需要反思的问题点.
1. 没用弄懂图片的格式相关知识的情况下, 盲目上手, 导致做了很多很多无效的计算.
2. 没有用好 numpy


附上源码
from numpy import maximum,uint8
from pydicom import dcmread
from PIL.Image import fromarray
from time import perf_counter
import numpy as np
import PIL
import time


start = time.time()
dcm = dcmread('dcm/aaa.dcm')
imageSources = dcm.ReferencedImageBoxSequence[0].BasicGrayscaleImageSequence[0]
imageData = imageSources.PixelData
# *** 下面这句是最重要和相对来说最耗时的
image = np.frombuffer(imageData, dtype=np.uint8).reshape(imageSources.Rows, imageSources.Columns, 2)

img = PIL.Image.fromarray(image, mode='LA')
img = img.convert('RGB')
img.save('test1.png')
print(time.time() - start)

总计用时 1.6S, numpy 果然强大.


@Xs0ul 谢谢! 另外, 我最后问的关于生成图片的问题, 是我弄错了, 我用两个完全不同部位的图片做的对比..
头部的 CT 结果轮廓很清晰, 腹部的, 看起来就不清楚了..纯粹是我粗心导致的错误.

@encro 存 jpg 会报错, 就没去管它了, 现存成 png, 解决问题再优化

@Xs0ul 嗯...208 是灰度, 4 是 alpha 我提高了 alpha 值, 255 - 原 alpha 值 也还是不如我期望的那张图那么清晰.
奇怪了...

@Xs0ul 元素对调有什么好方法吗?
就是我想尝试把 208 当成 Alpha 通道, 4 当成灰度, 解析一次图像

@Xs0ul 太着急了, 没粘好.
https://imgur.com/WWKXy9A

@Xs0ul Hey~`
这方法效率很高..
但是有个问题....
他显示出来的图片...如果是 LA 模式, 很浅. 黑色的几乎看不清楚
我尝试用循环把 Alpha 通道值修改为 255 - 原值.
结果图像感觉噪点又很多
LA 模式:
https://imgur.com/QmmmcX9

转为 RGBA 模式
https://imgur.com/GPtekhA

期望得到的结果:
https://imgur.com/undefined