协程-主要还是保持状态，像你这种还是需要异步 IO，asyncio 。
在应用上，主要还是生成器，比如你处理未知网络数据，你可以使用协程去迭代处理。
https://www.imzjy.com/blog/2015-01-01-coroutine

这个是个好问题，我在自己的一篇博客中总结过： https://www.imzjy.com/blog/2018-07-06-writing-good-log

通常下面的情况可以考虑加一行日志：

- 程序的参数检查一下，函数输入决定输出，输入都不对，输出怎么可能对呢？
- 第三方回传的时候检查一下，返回数据了么，返回大小是多少，调用时间用了多少？
- 关键业务点，留下点脚印，打一些 Info 类的日志。
- 有副作用的函数，比如操作网络，操作磁盘，数据库操作，有时候越是难的 bug，越是这些觉得不可能出错的地方出错。
- 应用程序启动相关的，比如加载的模块，影响行为的配置文件，环境变量，等等。
- 数据驱动着应用，常常 bug 在数据中。加一些日志在已有的数据上，即使不记录具体内容，也要记一下大小。
- 别在同一个地方跌倒两次。抓到一个 bug，或者业务漏洞修复，写个测试区覆盖或许很难，但是记一行日志不费多少电。

Finder 的问题，把 Finder 杀了再启动一下就好了。

@goophy

人艰不拆啊。不算上学校写的考试代码，2005 年时候是我刚真正接触开发的时候。

我自己更多的感受是说，在我进入编程的时候，听到好多言论。比如：一切都是对象。比如算法就是时间换空间，或者空间换时间，比如什么 SOLID。很多*名言*我在当时压根不知道为什么，没人跟我解释——听着照做就行了。以现在眼光看，有些压根就是瞎说，有些需要时间去理解，有些你听到的跟你理解的不在一个层次上。

Linus 本身想法很简单，debugger 太细节了，你要用的时候自然会用。但是解决问题需要看到问题本质。好像同事告诉你，把这里往左调 5px，其实真正的问题不在那 5px 上。

根本没有必要认识啊，什么 9012，8012 啥的根本没区别，使用者想表达的就是都是啥时候了，你还在用古人的东西。跟些年讲的：你 out 了，没啥区别。

@Arnie97
实际上 git 的这个我都加入了 alias

alias gdiff="git diff --no-index"
alias cdiff="icdiff"

只不过必须建立两个文件，这个是写 MyDiffTool 工具最大原因，还是 git diff 比较容易阅读，特别是加上 --word-diff 和 word-diff-regex，能得到你想要看到的粒度结果。

@learningman
谢谢！主要是工具确实有很多，但是很多情况就是想简单比较两个文本片段，如果有高亮提示就最好了，所以自己想办法写了一个。

@kingddc314
这个还真不知道，学习了。

@maichael
看了下这个插件，确实挺好。

@Sanko
这个确实好，只不过是收费的。

楼上说的很简洁，确实是这样的。
我以前在这里也困惑过，后来还写了篇博客： https://www.imzjy.com/blog/2016-06-26-pullup-resistor

Sublime Text 加上插件 CovertToUTF8

1，你先安装一下以太坊客户端。
2，打开以太坊客户端，在菜单中找到数据文件选项，打开数据文件位置。
3，删除以太坊相关的数据文件。

netstate -nato

cygwin，“用了”十年，早期喜欢折腾下，已经很久不折腾了，就静静的每天都用着，主要是 git，ag，coreutils，等命令行。
期间尝试过 WSL，没法用，至少用途不一样。你想在 Windows 下保持好的文件系统交互读写，那么 Cygwin 绝对你的菜，但是你想全环境模拟*nix 这个 WSL 更好点。更简单点说：想做服务器用 WSL，想当命令行用选 Cygwin。

最不能忍的反而是 Cygwin 下操作文件比原生 Windows 要慢，平时使用不能感受到，但是当你在一个大项目中 git status，然后卡个 1-2 秒，你就想喊 fuck 了。

1，你这样没毛病。
2，你这样写，比如在函数执行完成后加 log 了，比如你想记录一个函数执行时间的装饰器，你这样写就不行了，而示例中就可以。
3，还有更复杂的是装饰器本身有参数。

以前写过装饰器的文章： https://www.imzjy.com/blog/2012-05-23-python-decorator
4.2 就是三层嵌套的，用来解决装饰器本身有参数的情况。


@jakeyfly
这个是挺猴的，记不得在哪里看到的，不过也不能解决嵌套问题。

在项目中使用的是这个版本，能解决嵌套的问题：

class AttrDict(dict):
"""
A class to convert a nested Dictionary into an object with key-values
that are accessible using attribute notation (AttrDict.attribute) instead of
key notation (Dict["key"]). This class recursively sets Dicts to objects,
allowing you to recurse down nested dicts (like: AttrDict.attr.attr)
"""

# Inspired by:
# http://stackoverflow.com/a/14620633/1551810
# http://databio.org/posts/python_AttributeDict.html

def __init__(self, iterable, **kwargs):
super(AttrDict, self).__init__(iterable, **kwargs)
for key, value in iterable.items():
if isinstance(value, dict):
self.__dict__[key] = AttrDict(value)
else:
self.__dict__[key] = value