之前也有想过这个问题，最近也看了一些博主的观点

原因很复杂，我个人来看，因为上层的资源大多数掌握在男性手上。阶层 A 的男性，可以吸引很多女性（并不是 1:1 配置），这样传导下去，B 女看见身边都是找到 A 男（是不是当小三不重要），那他就看不上 B 男，B 男也只能找 C 女。现在都问题是 C 女也看不上 B 男了，也想找 A 男（ xhs 等加剧了这个，她能看见更多 B 女找上了 A 男），但是没渠道。

另外韩国的实践表面，女性权益越高越不愿生育。他们已经全新版本了，不提高女性权益，也不指望女生都结婚。只补贴愿意结婚的、愿意生的，男的找不到女朋友就官方介绍越南新娘。

我们处于初级阶段，不仅仅是经济，“男女（婚姻、生育、权利）”这个事情也是，不知道后面怎么发展

哦哦哦 看了半天，楼主是反问句呀

我觉得没有那么夸张，又不是选爸爸选妈妈

公司前景、薪资合适就行，不能因为你不懂 Go 就压你薪资。字节都用 Go ，也是招进来转

现在都互联网，已经不是会个啥语言就能吃香的了，都得全面发展

@neteroster #12 感谢感谢，学到了。
我们最近有个场景，使用的 agent 框架（ ReAct Agent 模式），本身无法设置 output format （模型支持 纯工程上没有支持）
导致又另外加了一个 chat 节点，把 agent 的返回和原始的输入，又过一遍模型，只是为了输出格式满足 json （靠提示词还是不稳定）。但最后这一步其实拿不到中间 tool 调用的上下文。langchain 也是这样搞的，不过他是在原始 chain 加的 node ，能有上下文。
整体感觉怪怪的，看来还是得再研究研究 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

1. 搞架构也用不到 AI 编程工具
技术敏感度还是的有的吧，我们 CEO 都在用，vibe coding 玩的飞起

2. Cursor ，VS Code 调试后端感觉都没 IDEA 好用
学吧，没啥好说的。但确实有迁移成本。而且现在也有 cli agent

3. 管理层，起码一半时间不写代码了
没问题呀，很多都是 90%不写代码了。但重点项目的细节还是要了解的，不然你领导问你，你说我下去问下小弟？也不妨碍，你探索 AI 吧

@neteroster #9 我理解不是给一个 schema 让模型去生成一个 json 再修语法。而是使用已有的数据（非 json 的 output ），往 schema 上填。

因为按火山引擎的文档以及 openai 的文档，有提到“结合结构化信息写业务内容，而不是格式引导”
https://i.imgur.com/7Q7I1tI.png

当然我对模型训练不了解。但工程经验来看，用 json schema 就不要想着你的 prompt 要输出 json ，更多是关注自己的业务逻辑，输出更有条理、结构化

@maemual +1 火山上的 deepseek 、doubao 都支持，kimi-k2 也在支持的路上了

我不知道 为啥大家对《住房租赁条例》猜测那么多。
其实没啥，就是规范租房市场，北京这样很多年了。没你们想象中那么大的作用

要说房屋租赁税或者房东个人所得税，这个更重要的是租房减免时填报的

房产税肯定收多套的呀，你说房屋空置税也对。其实不用定义空置，有就收呗

@huawin03 额 为啥这样说，多开地铁不是挺好的嘛。需求量还是很大的

@YLGG 我每 3 年搬迁一次 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

@IvanL120 哈哈 是啊，没办法呀。主要是现在“倒挂”太严重了。年轻人工资没有体制内养老金多，怎么玩。击鼓传花玩不下去了

@robinchina #50 明白了。规则是一样的， 至于我们这代人退休后怎么样 至少还有 30 年，变数太大

@robinchina 不算企业年金。体制内的话那职级就没作用了？（除了提高工资） 退休前临时提拔没用了？
但现在还有这种现象

这个东西快乐就行。

不要充钱了又觉得给游戏充钱是傻逼，搞自己心态

这玩意儿就是小马过河。

不要老问，你自己动手试一试

@lindp7989 我也有这个疑问。并轨之后，体制内和私企都全额缴纳，退休的时候算法是不是一样。

历史遗留问题，我觉得我能接受。

我只是有疑问，并轨之后，14 年你入职公务员 5-10k 月薪，我当程序员 1-3w ，最后退休金到底相差多少。

@kera0a 也是，当时开始跌的时候，买了一点，大跌的时候反而不敢买了。唉最后投入的筹码太少，现在涨上去了也没赚得多少