@xixibb GTX960 可以用 4K ，但也仅限于普通使用了。

@aljun Excellent 。看上去你的前端挺不错的，至少大部分本科生做作业不会做得这么精致。

我现在是不爱造这类轮子了，总觉得写代码没成就感 (⊙﹏⊙)b 。很怀念当年写代码还觉得很好玩的时代呀~

@rogwan 我觉得你对 Flask 的 session 有个误解。 Flask 的 session 是 cookie based ，所以每次请求都是从 cookie 里面抽出来的值，不存在服务器上。至于 cookie 是怎么维持的呢？

比如你某次请求让 flask 设置了一个 cookie ，服务器在送给客户端的 HTTP Header 里面会有一句

Set-Cookie: name=value .....（省略一些 cookie 的元信息）

然后下次浏览器发送给服务器的 HTTP Header 会带上：

Cookie: name=value

也就是说这来回传输的 HTTP 头维持了状态。

回到你的问题，每次 flask 处理某个请求， session 对象都是临时从 HTTP Header 里面重建出来的。 10 分钟之后是什么，这要看浏览器给你的是什么。

对于 session 变量本身，它是个 threading-local 变量，所以不会有多线程问题。

而且 Python 除了 PyPy 开不了多线程，整个 Python 进程就是个巨大的单线程程序。

化学专业的数学也不好吗？…… 那你唯一的优势没有了。

作为清本计算机系的过来人可以告诉你的是，这个系过去几年年的氛围都被竞赛党带歪了，有种重工轻理的感觉，数学真正每一门好好学（不是单纯指学分绩，而是指领会数学思想）的屈指可数。不过反过来，这种氛围下本科毕业的 coding 能力也是很强的。什么 django 之流，那都是我系暑假小学期一个星期学的东西（我们当年的结课作业是撸个全文搜索网站，当然可以用库）

所以想要弯道超车，只能靠数学碾压，那么在这个 AI 大兴的时代还有一战之力。 coding 的话，弯道超车没指望。不过好好学也大概不会太差。

这个 IDE 包办一切的年代，此种上古技巧已经不是标准用法了吧……

Vue

@zjqzxc 我现在都不爱用 apt-get install python-xxxx 了，因为版本不能自由控制，经常装到旧版，程序 gg 。

@xvx ……你不试试怎么知道不合适。

不是 Anaconda 专用来科学计算，是科学计算的库大多用 C 写。科学计算的大多是研究院，折腾不来自己安装，所以 Anaconda 就是救星了。

我发现程序员反而觉得自己很厉害，不肯用 Anaconda ，硬要折腾 pip 和各种自行编译。当然我原先也是带有这种歧视的，直到我真的用了 Anaconda ……

在 Ubuntu 里面 libxml2 和 libxml2-dev 是两个软件包。前者不带头文件和链接库。

如果是 Ubuntu ： apt-get install -y libxml2-dev python-dev build-essential
然后 pip install 基本可以解决问题。
- - - -

根本原因是 libxml 用了 C 语言写的库，所以要装一个。你用多了就会发现， Linux 下面装 Python 的包远比 Windows 容易。基本上就是看看出错信息，了解一下哪些库系统还没装，然后 apt-get install 对应的包，然后就解决了。

如果是 Windows ，你基本上只能期待有预先编译好的版本，如果没有，那就恭喜你了……
- - - -

此外你可以选择 Anaconda ，作为一个独立的 Python 发行版，它有巨大的预编译仓库。

黑客难道不是看基础功和积累的吗？哪有什么俗称的学习路径……

你真想变得屌炸天，先把 C 语言、操作系统、计算机网络、还有一些常见 web 编程语言和框架（包括但不仅限于 php, python, java ）学了再说。

GTX Titan X 459.46M hash/s

@freethink Coggle 确实不错，但是总觉得离我的需求还差一截。

我也很想用脑图整理思路，但是总觉得各种脑图都不顺手，于是退回纸笔去了。

博客重要的难道不是内容吗？

顺便偷偷告诉你一个盗版 PDF 下载网站： http://bookzz.org