和那个不让女朋有买苹果的家伙一样，这根本不是 electron 卡不卡的问题，而是你是否尊重女朋友作为独立个体的选择权的问题。这边建议楼主女朋友分手。

@superrichman 你在第一个例子里面，遇到的报错，就和你随手写 a=a 或者 a+=1 一样的。都是 a 这个变量还没有存在。

@ethego 什么鬼说法。
@NeinChn 这和引用无关，因为 Python 根本没有“引用”这个概念。
@superrichman 一切的关键都在于你在第一个例子里面，cnt 这个 **标识符** 在 add_one 局部函数里面，相对于外部 counter 函数，它的含义发生了变化。标识符变成了一个新的变量，而你此时 cnt += 1 相当于 cnt = cnt + 1，在右值表达式里面引用了这个新的变量。而这个新的变量在这句话执行完之前还没有创建，所以就会出错。

但是第二个例子里面，add_one 函数里面的 cnt 这个 **标识符** counter 函数里面的含义是一致的。cnt[0] += 1 相当于 cnt[0] = cnt[0] + 1，在右值表达式里面，此时 cnt 这个标识符存在，所以可以引用。
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**标识符** 这个概念就是 **标识符**，既不是“引用”，也不是“变量”，而就是“标识符”。要深刻理解这一点，你们可能需要一点编译原理，以及写编译器的实践过程。

@dxgfalcongbit 你要通过我给的这个映射函数反推回去的话，应该会是某个正态分布吧~ 但是必须要强调的是，我根本没考虑它会是个啥分布，我第一反应就是构造一个非线性映射，把你线性的 0~1 排名转化成某个非线性的分数（如上图）。它到底是个啥分布，说实话我根本就不关心。

初学者 ubuntu 就行了

方便管理员看日志

另外作为初学者，我自己反正前两个月买了台 sony a6000 这种不到 4000 元的机器，目前用的很开心，还没升级的念头。

你要是有钱，全幅无反不香么。另外我印象中，全服还是 aps-c，就只影响取景，和画质关系不大吧。。。

hugo 快，但是不能写插件。hexo 慢，但又插件。然而，高质量的博客，天天写，也要三年才有一千篇吧?

思路要广一点啊少年。我这里只不过很熟悉正态分布的图像，觉着符合你的需求，所以把它拿来用了。你要是不喜欢，也可以换个别的什么函数拿来做非线性映射。

直白点说，我只是提议你用“正态分布的 CDF”作为一个非线性映射，把你的线性分数“排名 /人数”给非线性化。其本身不具有任何统计含义。比如下图给你画出来这个映射关系，横坐标是排名 /人数（ 0~1 之间），纵坐标是映射出来的分数。

https://i.imgur.com/nYXvVvG.png

https://i.imgur.com/MtP20N0.png

@dxgfalcongbit 你还是没有理解我的意思呀。。。你有个排名，排名 / 人数，直接当成分位数不就行了？

@dxgfalcongbit 排了序当然可以通过正态分布搞成分数啊。你想，排序就是正态分布的分位数，然后通过 CDF 的纵坐标找到对应的横坐标，然后把 0 作为 50%，把正负无穷的 x 搞归一化，不就出来分数了？

其实都不用归一化，搞个合适的 sigma，直接截断就行了。比如这个图中 sigma=0.2 的情况：

https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Normal_Distribution_CDF.svg

不截断也无所谓

正态分布不还是排个序然后给分么。。。 两边截断，然后 CDF <-> 分数

@fanzheng 已经别处收了，谢啦~

你这根本没杀掉吧。。。

我妈华为小米都用过。只要是新手机她都喜欢（手动狗头

买个手机给你妈，你同学还这么 diss 你，他们配么。。。

@ohiu https://t.me/korepwx_02