@gamexg 我懂你的意思哈：）不讨论广告了。我想到一个有趣的东西，刚好也是咱们提到的各种算法的基础。

比如现在手头有100万小时的录像（由100个电视台录制而来），怎么样能从中高效、准确地划分出互相重叠的视频片段，使得每个视频片段重叠的部分尽可能的完整，并且准确率极高。注意，即使同样的内容在不同台还是有区别的，例如每个台的画面色彩有异，画面内容也可能不一样（例如台标，例如底下实时的字幕甚至突然插入的画中画等等）。更进一步，要是能像静态图片里面找匹配的sift算法一样，不仅不受缩放、旋转等影响，甚至对于光线、噪声、视角改变的容忍度也相当高（引用自网文）。

其实光是视频检索这一点能做好的话，还做啥去广告之类的小打小闹啊，完全可以独当一面了。这其实就是就是视频版的shazam(音乐识别软件，目前估值10亿美金)。例如用户可以提交一小段手机拍的电影画面，然后通过算法可以查询到是什么电影第几分钟的画面等。又例如将来大家论坛里看到动图，再也不用问出处，直接上视频版的shazam查一下就好了。另外我想youtube、优酷之类应该也会对这种成熟的技术很感兴趣，因为不光可以节省存储的空间（想象不同用户间可能有相同的视频内容，但是可能是不同的分辨率，不同的压缩率，不同的清晰度，一个完整的片段中不同的时间片段等等。如果能合并，势必能节省大量的磁盘空间），同时如果发挥想象力的话也能玩出各种花样。