hhstore

投了个简历. 望收到回复一下.

纠正:
第 2 条, 有偏差. (部分评论基于 lib 前提, 请无视)
没细看, 原来是 example.py 代码. 改成 jsonify() 是可以的.
如果是 lib 的 API 的返回值, 常规做法是返回正常的 Python 数据类型, 而不是 json, 更不需要引入 jsonify()

@Jolly23 你 @我了, 那位说一下.

1. 你参考的那个项目, 头文件里, 已经给出原作者(也就是本贴楼主) 的 gmail. 你聪明的话, 第一时间 google, 就能找到作者的 github, 以及 原始项目.

2. 你对 参考的的项目的一处 contribute, 是什么呢.
把原接口 json 返回值, 改成 flask 里的 jsonify() 实现. (画蛇添足哇)
那么同学, 你有没有去看一下 flask 源码里 jsonify() 是如何实现的呢? 哈哈.
为什么别人直接用 json() 返回? 你真以为别人不知道 jsonify()吗?
可能原因: 不想跟 flask 框架绑死. 本来一个 lib, 最佳状况, 就是越少依赖越好.
你这处改动, 出发点是好的. jsonify() 实现, 多做了些事情.
但是, 数据的格式化, 处理, 原本就不是 lib 该考虑的, 应该由上层使用者, 再去包装数据.

3. 我自己实现的 微信支付 SDK, 就不需要 flask.
抽时间整理下代码, 会放出来, 另外还有 支付宝支付等 SDK, 欢迎 star.

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我本意也不是想撕你一个学生, 只不过想提醒下, 学习态度要端正.
不要太浮躁, 看别人的代码, 要仔细, 多琢磨一下为什么.
看不懂别人写的代码是干嘛用的, 就随便删? 你可以提个 issue, 说不定作者心情好就告诉你一下.

学习的心态不好, 浅尝辄止, 浮光掠影的. 不会有多大成就.

每个人都是从菜鸟一步步成长起来的, github 有很多好代码.
谦虚点, 多读读, 多琢磨琢磨.

不要只是把活干完, 就完了.
干好, 干的更好, 才有出息.

@zwczou 这个是原作者吗? 2333.

小吐槽下:
代码风格, 过于追求 Python 代码 1 行流, 不利于团队带新手.
另外, 代码还是写的挺优雅.老司机开车, 稳!

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围观群众应该去 star 原作者哇.

题主做人态度不端正啊. 我仔细对比了 2 个项目的代码, 合着你是原版照抄啊!?
你倒是改个函数名, 意思一下啊!?

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1. 照着别人的项目, 完整照抄, 还出来骗赞, 这个动机就很可耻.
2. v 友给出`被抄袭人`的项目, 打脸了, 扭扭捏捏, 贴了原作者另外一个项目, 企图蒙混过关. 你抄的哪个, 你觉得大家瞎吗?
这个做法简直是不要脸了.
3. 抄代码的时候, 你看懂别人的代码了吗? 原作者肯定是 Python 老司机, 代码追求 1 行流, 恐怕你看不懂, 不知道怎么改吧? 这就尴尬了.
4. 你删了 原作者 部分代码, 你知道 `你删除那部分的代码` 用意是什么吗?
5. 学习, 借鉴, 分享, 都不可耻. 前提是首先尊重他人成果. 借鉴他人的成果, 要注明.
6. 点进你的个人简介, 看是 20 岁的学生, Python 代码 1 行流, 写的这么溜. 显然 Python 基础不错啊, 这是个好苗子, 可惜被打脸了哇. 你这种不端正的学习态度, 如果不纠正, 会误你一生的.
7. 这位同学, 念你还没毕业, 好好反思一下吧. 以后进了社会, 没人给你犯错的机会. 你每一次试错, 都要付出巨大的代价.


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路过同学, 可以仔细对比一下 原作者的代码, 和 这位 抄袭者的. 高下立判.

原作者:
https://github.com/zwczou/weixin-python/blob/master/weixin/pay.py

该抄袭同学:
https://github.com/Jolly23/wx_pay_python/blob/master/wx_pay.py

企图蒙混的示例:
https://github.com/zakzou/flask-weixin-pay/blob/master/example.py

@rrfeng 明显是手抖多打了个 g.
2333

https://blog.jetbrains.com/go/
官方 blog 里说, 这个是项目代号, 还不是正式产品命名.
并且欢迎畅想一些精彩的名字.

真是一家垃圾公司.

买手机, 还是刷国外的 ROM.

@nicevar 承认自己错了, 没啥可丢人的, 强行装逼最丢人.
说了一坨废话, rmbp 带 2 个 4k 毫无压力. 确定是 12 年就开始用?
来搞笑的吧. 买 Mac, 还减少显卡压力? 呵呵... 去用台式吧...

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看不懂, 是智力问题, 看懂装瞎回避, 就丢脸了.
拉黑, 免回.

@nicevar

rmbp15 物理分辨率是: 2880x1800, 但实际 Mac 默认设置的逻辑分辨率是: 1440x900.
(长和宽, 都除以 2, 也就是上面所说 4 个点画 1 个点的含义.)
这是 retina 效果的原理.
不相信, 你去用工具软件看看 rmbp 的实际分辨率吧.
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同样的计算方法, 4k 显示器物理分辨率: 3840x2160, 最佳逻辑分辨率: 1920x1080.
这就是为啥 4k 的显示器的最佳视觉效果分辨率要设置 1080p, 而不是其他.

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v2ex 上很多童鞋都讨论过了, 4K 显示器, 最佳尺寸是 24 寸, 而不是 27 寸.

买 4K 显示器的目的是:
提升屏幕显示体验(retina 更清晰), 而不是为了看更大区域内容.

想看更大区域内容:
正确的做法是 买 2 块 24 寸的 4K(如我的选择), 而不是买 27 寸.

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另外, 我用 vmware 跑 win7, 从来没遇到过你说的分辨率问题, 虚拟机设置里可关闭 retina 效果.