flask 的 jinja2 引擎是服务器端渲染的那种，先拉 html 回来再 ajax 会多一个 RTT，也不太利于 SEO 。

服务器渲染的话，可以这么做：

@route('')
def index():
return render_template('.html', domain=None, detail='')

@route('/<string:domain>')
def direct_query(domain):
return render_template('.html', domain=domain, detail=internal_api(domain))

模板里面判断 domain 是否是 None，生成 DOM 就可以了。

如果要按你说的，先“伪静态”（楼主原来写 php 的？ XD ）再 ajax，那直接把成品 index.html 丢给 flask 的 static 处理，js 里面解析 url 就行了，甚至没必要渲染模板。

或者直接上前端框架（ vue 、etc.），flask 只负责 ajax 就行了。

（括号内为臆测）
听她说的像是 Windows 在公网开了（远程访问，没改端口，弱口令被爆破了），然后因为 NAS 是挂载到这个 Windows 电脑所以被顺带加密勒索了。

如果真的是这样 IT 背锅……

github.com
crates.io
pypi.org
npmjs.com
全都是……

小米那笔就图一乐，要用还是得百乐

docker stats 吧……

在异步函数里面调用同步函数还是会阻塞的啊，你得用异步的文件接口。官方库里面没有，得用线程池，或者你自己造。

非要做的话，可以这样：
# prelude.py
import requests
import json

# main.py
from prelude import *

1.上面说的问题，你根本就没进到主函数里面。
2.写注释是好习惯，但是 py 的 docstring 是写在 def 下面第一行。
3.parse 返回的是 findall 结果（一个 list of str ），你处理的过程是直接把 str.content 写进去了。这里也得用 requests 先 get 。

__name__不加引号……

@sutking 视频和直播间都写了有合作店铺啊

用 rust 和 c++ 重新写了一遍，rust 的高精度库实现不太好，还是得用 GMP 。

复杂度是 log(index) log(mod) log(log(mod))，
也就是，N=110503 的情况下，N^2 log(N)。算出来是 204e9 数量级，大概就是要一百秒的样子。我用 c++ + GMP 跑出来是 95s，4.0G 主频

我优化到了在 numba.jit 程度下 1.5s 左右，但是算出来并不是 0 。如果楼主确定这个是 0，那我估计可能是 numba 的问题，我得换 c++ 重新写下

没啥好办法，阿里云出口带宽全都是计费项。嫌走流量贵就按照承受上限买带宽，按照顶速传回来。

在稍微现代一点的电脑上，如果不是看到能打开控制台，我都不知道好多客户端是 electron 写的。如果你感觉存在明显的差距是不是该换电脑了……

你需要的是 pyppeteer……

githubstatus.com 也被劫持了

如果你非做不可，不做全身难受，那可以这样写：

int main(void) {
Person *pers = (Person *)new char[sizeof(Person) * 10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new (&pers[i]) Person("test");
}
}

但是建议用更现代 c++的方式来做，楼上都说得差不多了。

@geelaw 不需要 map，map 的开销太大了，而且缓存了很多只用了一次的数据。
直接用 vector 缓存常用部分，0.52s 跑完，内存不到 1G

https://gist.github.com/gwy15/3e24d7ddc460d2b4800c488b4ce610f8