你得先解决痛点，看看每天的问题是不是解决后对你毫技术增长的，是就想办法自动化解决掉。

这个好多年前的骗局了，我都听过了，之前杭州遇到过，我都没理他🧐

换 salt 这种带 agent 的，不然纯本地 ansible run 的机器调度会很慢

@dddd1919
能 root
能逆向
能做一些自动化
能自动化搞羊毛
能游戏脱机脱离客户端直接代码实现一个 tcp 客户端搬砖
能把微皮恩内置到开机启动，而切换 wifi 和流量下不会断开异地组网
太多了，就列举下常见的

request 是资源请求占坑，limit 是 cgroup 限制
例如一个 1G 内存的 node
你可以部署多个没有 request 的 pod ，不配置 limits 则实际例如内存 oom 紧张时候 oom-killer 会根据 oom_score 得分去杀进程
同样 1G 内存的 node ，你 request 配置 400M 内存，你 replicas=3 只有两个能调度到该节点，实际内存使用 1M ，都是这样，request 是资源占坑。

limit 除去 cgroup 限制，还涉及到 pod Qos ，会生成 oom_score_adj

我同事的代码，就一个 groovy 里传递一个布尔值给 shell ，原本是
```
sh "xxx.sh arg1=${v1} arg2=${v2}"
```

然后他写法是：
```
if (cache=="true") {
sh "xxx.sh arg1=${v1} arg2=${v2} cache=true"
} else {
sh "xxx.sh arg1=${v1} arg2=${v2} cache=false"
}
```
类似的代码他写了好多次，说了就是屡教不改和找借口，然后他被裁了

@wind1986 #16 自建 headscale+derp ，nat 打洞成功就不需要 ecs 中转了，直接 peer A 和 peer B 直连了，打洞失败才需要中转

你 frp 映射端口，不如直接和云主机组网或者多端异地组网，headscale tailscale 组网打洞直接三层 ip 层通了，不需要添加上层端口映射啥的

@hatw 上门检查应该是怕类似管道开关老化或者出现质量问题，他们开关一下也检测下看看漏气没之类的

@tool2dx #1 我想先看看有轮子没，没我找个 GUI 的 go 库看看 https://i.imgur.com/Cvl7dyN.png

如果首选因素有多平台，无依赖环境，不写 GUI ，不数据处理和识图相关重领域，那就选 go

F12 看下调用时间

@flyingfz #7 我的意思如果是拼接和设置默认名字 format 之类的，通常都是写 Makefile 里的，你这个可以你自己用，但是这个依赖 npm 命令，而 CI 阶段，是宿主机由 docker 和 make ，执行 makefile 才对
IMAGE_REPO ?= registry.xxxxx.com/xxxx
IMAGE_TAG ?= $(shell git log --pretty=%ad-%h --date=format:'%y%m%d%H%M' -n 1)
IMAGE_NAME ?= $(IMAGE_REPO)/$(IMAGE_NAME)

image:
docker build . -t $(IMAGE_NAME) #前面是 tab ，tab 开头才解释成 shell 命令

构建测试镜像
makge image TAG=v1.0-test

@guiling #27 这个一般都是容器内下载的，这样实际位置就是 overlay2/xxxx/merged/tmp

busybox 就是一个二进制根据软链不同的名字执行不同的命令，这方面不单单是 c 语言，其他语言也可以做到的

docker 的容器的 rootfs 是一层 overlay2 的 diff 层，也就是容器产生的文件可以在/var/lib/docker/overlay2/xxx/merged/ 或者 xxx/diff/下看到，因为病毒是容器内下载的，你 touch 一个文件一样的可以看到

那些被平常人觉得厉害的人无非是以下几种
一种是天生的天才，自己能学进去的，人家没刻意去补啥的，可能人家也没兴趣纯粹因为自己学的进去觉得简单
另一种是兴趣驱动自己折腾实践，就像之前外国不是有个老爸故意几岁女儿面前下国际象棋培养兴趣
还有第三种兴趣+天才双驱动的

大多数人都是上班和上学其实都是混日子工作的😑，也有被生活磨灭了的

图挂了