@xiaofeifei8 已经有一个插件
https://github.com/zvtvz/zvt_coin
但还不完善

@kop1989 东财和聚宽，适配其他 provider 也比较容易。
可参考获取数据的例子：
https://github.com/zvtvz/zvt/tree/master/examples/recorders

@donggexiongdi 哈哈哈 回头看 真的是。。。

@angryfish 开源才可以随心所欲。

@kop1989 嗯，试过一些平台，也有去一些大平台负责数据服务的机会，但都放弃了。
里面有一些个人的东西，仔细看的人应该会会心一笑。
然后，其实我是有点拒绝大的东西的，喜欢有灵感的时候，可以随时把 book 拿出来试验一下。

@zagfai 数据是可插入的，其实是个抽象的框架。

@jackrelative
关于交易，本来想写个长的，想想还是以后机缘到了再写吧。

一句话：
不曾彻夜长哭，不足以语人生。
所以，其实我是不太希望程序员一头脑一热去搞量化的。
所以，我说，我对交易一无所知。

然后，关于交易，我承认我一无所知。

@leewi9coder 可以扩展。

@zagfai 今年 70%吧。

@hsapphire 谢谢。

@Tigerw 目前还不支持，扩展也比较容易。

这些文字进入某些人的眼睛，脑中马上触发信号：
1)赚到钱了吗？肯定没赚到吧，赚到的话还用这么辛苦写代码？
2)这尼玛什么策略，根本不懂交易吧

留一句吧：
目中无人侃大山，满屏贪嗔痴疑慢
从来此身业太重，万劫方得如是观

写代码，工作，处世，为人，交易无非是"人品"的映射。
所以，才会常常有"心生厌离"的感觉。

@jackrelative 大哥，什么叫例子？你会用例子去搞真正的交易？

人的贪嗔痴就能这么重吗？这么喜欢去臆测和显摆？

基本面策略：
三高(roe,现金流，分红)三低（应收，杠杆，资本开支）有增长（营收，利润）

技术面策略：
刚刚放量突破年线

这可以让你避免很多坑和兼顾效率了。一段时间看下邮件，有合适低估的就买一些，而不是乱选一通。

当然，利用 zvt 你可以组合更多条件来选股，回测，通知，交易。

发这个贴的目的是，找些有共同兴趣的人继续前进，pr 只是个过滤条件。

做 ETF 可以看下： https://github.com/zvtvz/zvt/issues/40

最近上线了 数据可视化分析功能,欢迎来搞.

@dengwen168 回测和分析框架是抽象的,目前股票和数字货币,其他的只要把 rules 和数据添加进去也是可以的.

@strugglexiang docsify

@playniuniu

交易方面，vnpy 是事件驱动式的，做单标的很不错，多标的比较麻烦。之前我写 fooltrader 时用 kafka 做了类似的功能。
一般来说，目前大部分的量化系统都过于依赖各种复杂的中间件，有时候都不知道自己是在写策略还是在做运维（比如我之前搞的 fooltrader 依赖 ELK+kafka 的）。。所以，起心动念写了一个不需要任何中间件------实际上自己管理了 sqlite 的存取逻辑，而计算方面只依赖 pandas------因为做量化这个是绕不开的；并且，采取轮询这种看起来笨但却容易实现，容易扩展，容易测试的方式来做整个回测交易，然后一开始就考虑多标的，多级别，交易信号实时显示，回测交易统一等问题。总的来说，代码不多，但确实是自己长期交易和写代码后“妥协”的结果。

而数据这一块，大部分人都不想花时间去做，因为这真的是脏活累活。。很多系统就直接依赖 tushare 来搞了，而你真正想维护一套高质量的数据，那肯定是不够的。数据怎么补全？怎么标准化？怎么交叉验证？怎么扩展？怎么只抓增量数据？怎么“断点续抓”？其实整个系统，我可能花了 70%的时间在设计 recorder 和整理数据上。

希望能对你有所帮助。

继续迭代中,加了数字货币和微信 /邮件通知功能~有兴趣的一起来搞起

最新 master 分支加了期货数据，欢迎关注