项目地址: https://github.com/zvtvz/zvt
功能
嗯..发挥程序员的优势,数字货币搬砖在此基础上非常容易实现了
pyer 们,欢迎来玩
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aaahhh123 2019-07-05 12:43:05 +08:00
66666。正想研究定投比特币
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qzstock 2019-07-05 13:10:49 +08:00 via iPhone
正需要
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limuyan44 2019-07-05 16:17:15 +08:00 via Android
支持
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mangochow 2019-07-05 16:51:26 +08:00
66666666。支持
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Abbeyok 2019-07-05 16:58:20 +08:00
珍爱生命,原理股市 /币市
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Outliver0 2019-07-05 17:02:48 +08:00
币市韭菜,一茬接一茬
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atthecopa 2019-07-05 17:35:34 +08:00
相当不错,支持
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strugglexiang 2019-07-05 17:53:36 +08:00
你的文档是用什么写的
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playniuniu 2019-07-05 22:31:59 +08:00 via iPhone
支持 正需要 楼主能简单和 vn.py 做个比较吗
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mattx 2019-07-06 18:08:46 +08:00 via iPhone
666666
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foolcage OP @strugglexiang docsify
@playniuniu 交易方面,vnpy 是事件驱动式的,做单标的很不错,多标的比较麻烦。之前我写 fooltrader 时用 kafka 做了类似的功能。 一般来说,目前大部分的量化系统都过于依赖各种复杂的中间件,有时候都不知道自己是在写策略还是在做运维(比如我之前搞的 fooltrader 依赖 ELK+kafka 的)。。所以,起心动念写了一个不需要任何中间件------实际上自己管理了 sqlite 的存取逻辑,而计算方面只依赖 pandas------因为做量化这个是绕不开的;并且,采取轮询这种看起来笨但却容易实现,容易扩展,容易测试的方式来做整个回测交易,然后一开始就考虑多标的,多级别,交易信号实时显示,回测交易统一等问题。总的来说,代码不多,但确实是自己长期交易和写代码后“妥协”的结果。 而数据这一块,大部分人都不想花时间去做,因为这真的是脏活累活。。很多系统就直接依赖 tushare 来搞了,而你真正想维护一套高质量的数据,那肯定是不够的。数据怎么补全?怎么标准化?怎么交叉验证?怎么扩展?怎么只抓增量数据?怎么“断点续抓”?其实整个系统,我可能花了 70%的时间在设计 recorder 和整理数据上。 希望能对你有所帮助。 |
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wendellyih 2019-07-07 21:03:09 +08:00 via Android
支持下
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dengwen168 2019-07-08 11:41:46 +08:00
楼主你这个是主打支持股票交易吗?
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hunk 2019-07-22 19:13:26 +08:00
顶,正在找回测框架,帮朋友做些小策略的测试。
正在被 vnpy 虐,正好试试楼主的。 |
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foolcage OP @dengwen168 回测和分析框架是抽象的,目前股票和数字货币,其他的只要把 rules 和数据添加进去也是可以的.
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foolcage OP 最近上线了 数据可视化分析功能,欢迎来搞.
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