@stevengoogo #19

B450 大概是 450-550，差别是供电和用料的豪华程度，
Ryzen 1800X 大概是 800-880 吧，
内存大概是 180 元 /8G

主要成本就是这个 3 大件.

@stevengoogo #6 我自己有差不多的需求。

我是 B550 + 1800X + 64G，虚拟化方案为 Hyper-V，优点和限制是：
1 、最高支持内存 64G （ 16x4 ），也支持 32x4，但是 32G 单条太贵了
2 、CPU 可以从 ZEN1 一直支持到 ZEN3
3 、Hyper-V 支持动态内存（可以在最低内存和最高内存之间自由浮动）
4 、Windows 10 依然可以日常使用，不需要再搞一台机器

E5 的优势和缺点是：
1 、首次拥有成本很低，但是这台机器只能干这个
2 、能耗高、噪音大
3 、可以使用 ESXi
4 、内存可以比较方便扩展到大于 64G，价格低廉
5 、可以装很多扩展卡

总体而言是，如果你有日常台式机的需求，建议选择 1，如果没有选择 E5 也不错。

原话是什么。

@ufan0 #20 我又不是绿教的，没这种下辈子 72 处女的宏愿。

@ufan0 #17

在考虑”爽一把就死“那种时刻， 不管这个钱最后归谁，当事人肯定是没爽到，怎么考虑都是觉得很亏。

谁先出价看上去好像是劣势，其实关键不在于此，
强势的一方往往先提出要求，要求往往是“你出价多少？”

见过很多的强势的（房地产）卖家“你就说你要不要吧”。
人家才不会根据你的价格谈制定啥博弈呢，没那功夫。

交了这么多的社保、税、公积金、贷款，就这么死了很亏啊。

@liuidetmks #23 有，很多，只是国内相对没有那么多的岗位。比如 编译器、虚拟机、数据库、脚本 /图形引擎、浏览器、大型工业软件、大型数学工具箱、操作系统、机器学习框架、图形 /图像 /音频处理。

Go 的高性能侧重于“高并发”，C/C++的高性能侧重于“0 开销”，Rust 在 2010 年发布的时候，C++11 都要有了，Rust 前途无量但是生态需要时间。

@zxCoder #5 其实不能说“c++的岗位似乎大多都需要一定的特定领域的经验”，
而是 C/C++贴近硬件，需要很强的计算机体系结构的相关知识，
毕竟你搞个 web 前后端开发也需要 HTTP 的基础知识。

@agagega #17 .net core 又改名了，你猜猜最新的名字叫啥。

微软最大的投入怕是改名部。

现在一般都是直接 Springboot，慢慢再学分块的内容。

1 、家里放高配 PC 确实可行，但是没有公网 IP，内网穿透带宽也很低，体验不好，

2 、本地开发，我在 Windows 上开发，代码跑在 Vagrant + VMware Workstation + Linux Docker 的环境下，主要是看重快速部署的能力。即使是换一台电脑，最多半小时也能把全部开发环境搭建好。

3 、我很希望公有云服务的费用能更灵活和便捷，开发环境直接在云端即可，连步骤 2 都不用配置。

试试 conda

AX6 不错的，我正在用，最近听说破解了可以刷 OpenWrt

定向天线可以让网络信号传输到远处的，但是终端发出的信号有大概率回传不回来（终端信号功率太低）。

https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/cloud-native/cloud-native-definition.html

这个链接有初步的阐述，目前来说“云原生”是布道师嘴里最长听到的词，

各种语言、各种框架、各个厂家都在定义和推广自己的“云原生”理念。

@zhengxiaowai #1 我感觉现在 node 的热度很低，
以前 node 的热度，起码匹敌现在 go 的热度。