仔细读了一下你的代码，你可以开一下调试看看，问题很明显在 canvas 的参数上可以看出来的：你的 canvas 大小实际上比 renderer 渲染的目标大小要大很多，所以图像被放大了。

开调试看一下 canvas 的参数，style 的大小应该是你给的，而 renderer 之后依照的大小却是 width height 属性的数值。这样并不正确。

所以正确的方法应该是在创建 renderer 之后执行如下代：

```
renderer.setSize(element.clientWidth, element.clientHeight);
```

这样就可以正确渲染了。另外 mipmap 不应该关掉，highp 也不一定要有的。renderer.setPixelRatio(window.devicePixelRatio);这个开启 HIDPI 可以考虑留着。

看一下加上我给的那句话之后的效果：


https://ws2.sinaimg.cn/large/75a4d8cdly1fmtil59ow8j210a0huwei.jpg

1，个人一般习惯读作姜狗
2，直接用 Django 自带的 ORM 模块，日常大部分弱智注入漏洞足够了。
3，消息队列 定时任务 试试 Celery

变动不多上缓存，
实时性能用的话用 socket，
读写差距大的话做读写分离，然后读就可以上缓存了，
钱多当然直接堆机器用负载均衡

@zhaojjxvi #14 自建 DNS 实现咯。。不过这个浏览器兼容性上比较堪忧，直接输入就进搜索了，必须打出来完整域名才行

只知道 aka.ms 。。我软内部的站点好像都是短域名吧，比如 http://idweb/这种

@feather12315 #14 我 V2EX 账号有绑定聊天工具 可以找到的

（有史以来上科大在 V2EX 出现率最高的一个月。）我觉得这个帖子如果回答者做不到对两所学校有起码最基本的出于礼貌的了解而回答的话，怕是没什么参考意义了呢。

顺便，读研可能比较看导师，或许可以说下你的接受导师都是谁呢？

@wmzt #88 挺适合我。但这句话没什么用，毕竟不可能适合每个人

真·上科大第一届学生。。给个建议，对于腾讯，v2er 们还有所了解，对于上科大相信大多数根本并不如楼主了解的清楚，大家的建议或此或彼，其实参考价值不大，这事为你自己负责的还得是你自己。就这样。

@Microi #22 上海落户政策里上科大按照最高档（国内 985 及本市部分 211 ）划线加分

```
super([type[, object-or-type]])
Return a proxy object that delegates method calls to a parent or sibling class of type. This is useful for accessing inherited methods that have been overridden in a class. The search order is same as that used by getattr() except that the type itself is skipped.
```

https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=super#super

这个不应该搞服务器的看呀。。你得找。。搞汉语言文学的？

不敢写，感觉会被发现我除了膜法啥都不会。。

大一的时候做过一个 OCR 相关的项目，只能算入门的渣渣。。。。

有一些办法，最粗暴的莫过于找大量的数据扔 CNN，有一种杀鸡用牛刀的感觉，当然数据量足够大的话确实是有效果的，我们当时做的车牌的识别就是这么做的。

第二类方法就是传统 OCR 的一些形式，如果能确定这个数字的变化不是很多的话，可以在 x 和 y 轴，甚至斜对角求一下积累量，根据这个数据来进行区分，这种算法 naive 得很但是对于字母数字还算是比较有效地（对中文就是废了。。）

我这有个很明显的栗子。。

想报考我校的考生 以及看过之后又不想报考我校的考生、

只知道 Nvidia web driver 挂了

国际版点 banner 出来的是 spring equinox 2017 ，也就是春分。。