dongxiao 最近的时间轴更新 dongxiao 最近的时间轴更新 |
dongxiaoV2EX 第 296057 号会员，加入于 2018-03-02 22:49:51 +08:00 |
| 你们是怎样带实习生的？会带着做项目还是先布置一些小任务？ 程序员 • dongxiao • 2020 年 8 月 14 日 • 最后回复来自 jerryshao | 52 |
dongxiao 最近回复了
2022 年 4 月 12 日 回复了 LeeReamond 创建的主题 › Python › 有关生产环境下替代 pandas 新一代的一些数据分析框架，有用过的朋友吗 |
试试 ‘dask‘
https://dask.org/
https://dask.org/
2022 年 3 月 22 日 回复了 cwjwgg 创建的主题 › 程序员 › 求套类似问答的知识库系统 |
自己开发的一个知识问答系统，供参考 `https://github.com/memirror/magicMirror`
2022 年 3 月 21 日 回复了 ChuangChang 创建的主题 › 电影 › 求一些脑洞大开的电影 |
《那个男人来自地球》
2022 年 3 月 11 日 回复了 qjbcnrs 创建的主题 › 程序员 › 自定义指标查询，有什么好的实现方法？ |
规则引擎，比如可以看看 Drools
2022 年 3 月 4 日 回复了 LeeReamond 创建的主题 › Python › numpy 对二维数组按某行或某列排序问题 |
```
d[:, d.argsort(axis=1)[0]]
```
d[:, d.argsort(axis=1)[0]]
```
2022 年 3 月 4 日 回复了 yagamil 创建的主题 › Python › pandas dataframe 时间作为索引时 如何转化为日期而非时间？ |
执行的时候应该有条 warning 信息吧：
```FutureWarning: Indexing a DataFrame with a datetimelike index using a single string to slice the rows, like `frame[string]`, is deprecated and will be removed in a future version. Use `frame.loc[string]` instead.
```
所以你应该这么执行：
```
df.loc["2020-01-01"]
```
```FutureWarning: Indexing a DataFrame with a datetimelike index using a single string to slice the rows, like `frame[string]`, is deprecated and will be removed in a future version. Use `frame.loc[string]` instead.
```
所以你应该这么执行：
```
df.loc["2020-01-01"]
```
2022 年 1 月 7 日 回复了 turtlekey 创建的主题 › 生活 › 分享一下小学时发生的两件趣事 |
想起了那年的高考作文，`深处种菱浅种稻，不深不浅种荷花`，我硬是理解成了写保护环境😂
2021 年 11 月 11 日 回复了 keroppi 创建的主题 › Python › pandas 怎么对比当前行的前面 7 天的所有某列的数字？ |
pandas 先 rolling 后 聚合，比如以每一天与过去 7 天做比较：
1. dataframe.rolling("7d").min() == dataframe
2. dataframe.rolling("7d").min()
1. dataframe.rolling("7d").min() == dataframe
2. dataframe.rolling("7d").min()
2021 年 9 月 3 日 回复了 lwgo 创建的主题 › 奇思妙想 › 做一个开源的聊天机器人，怎么样？ |
做了个`魔镜`，可以问一些天气、医药、名人八卦、诗句啥的
https://github.com/memirror/magicMirror
https://github.com/memirror/mmflask
https://github.com/memirror/magicMirror
https://github.com/memirror/mmflask
2021 年 8 月 4 日 回复了 lskjdfgl 创建的主题 › MySQL › 基本工资标准表数据库怎么设计 |
可以考虑用拉链表
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