从程序员到量化 Python • datayes2015 • 95 天前 • 最后回复来自 yangyangkej | 9 |
机器学习&量化投资-从入门到放弃全套笔记-Logistic Regression (上)
1 推广 • datayes2015 • 2017-11-15 21:50:21 PM • 最后回复来自 wizardforcel
|
6 |
[期货回测] 海龟交易×商品期货 Python • datayes2015 • 2017-07-14 18:45:56 PM • 最后回复来自 qdwang | 15 |
机器学习与因子透视:量化流程思考 (上篇) 推广 • datayes2015 • 2016-12-15 15:12:12 PM |
机器学习与因子透视:量化流程思考 (中) 推广 • datayes2015 • 2016-12-16 10:53:01 AM |
[科普贴] 常用回测评判指标解读 推广 • datayes2015 • 2016-12-14 20:10:04 PM • 最后回复来自 Shawdon | 2 |
机器学习&量化投资-从入门到放弃全套笔记-Logistic Regression (下) 推广 • datayes2015 • 2016-12-13 16:49:11 PM • 最后回复来自 ihuzhou | 4 |
宏观因子择时 —— Online learning 推广 • datayes2015 • 2016-12-14 04:27:38 AM • 最后回复来自 xlove | 1 |
python 机器学习算法 水 • datayes2015 • 2016-12-08 23:09:32 PM • 最后回复来自 JohnDHH | 9 |
机器学习实战-炮灰向前冲 推广 • datayes2015 • 2016-12-08 12:55:52 PM • 最后回复来自 Xs0ul | 3 |
[Python 机器学习] 梯度下降法(三) 推广 • datayes2015 • 2016-12-08 10:12:11 AM • 最后回复来自 xiamx | 1 |
自学成才——利用因子贡献度挑选因子进行机器学习 推广 • datayes2015 • 2016-12-07 10:33:16 AM • 最后回复来自 Aspx | 1 |
[Python 机器学习] 梯度下降法(二) 推广 • datayes2015 • 2016-12-05 22:28:02 PM • 最后回复来自 ryd994 | 6 |
[Python 机器学习] 梯度下降法(一) 推广 • datayes2015 • 2016-12-01 18:42:36 PM • 最后回复来自 staticor | 18 |
[sklearn 机器学习] ——应用机器学习的建议 推广 • datayes2015 • 2017-04-20 08:09:25 AM • 最后回复来自 ivincent | 12 |
凯利公式的前世今生 推广 • datayes2015 • 2016-11-29 15:36:13 PM • 最后回复来自 bigtan | 1 |
[ML 初探] 基于 SVM 的市场形态预测器研究 推广 • datayes2015 • 2016-11-28 18:46:31 PM • 最后回复来自 kyy531366925 | 3 |
一日一练: Python 程序员的 10 个常见错误 推广 • datayes2015 • 2016-11-25 18:51:33 PM • 最后回复来自 lll9p | 17 |
从金融到量化(二) 推广 • datayes2015 • 2016-11-21 15:30:41 PM |
量化分析师的 Python 日记 [Q Quant 之初出江湖] 推广 • datayes2015 • 2016-11-17 15:31:50 PM |