只能说现在找 Python 初级工作好难，工作一年，投简历也没有面试。

楼上的一个个都是人才

@snoy 一条信息 1 元。。。都没人会用的

和楼主情况类似，前几天去 7-11 看见招小时工都想去试一试。

@daodao116 噗，失业者联盟还行，注册会员+1

@carrieflint 以前用的拉勾还是觉得不错，现在风评这么差了吗

@q8164305 那也演的把我骗到公司来面试完再说啊，而且拉技术人员出来面试不耽误技术人员的 kpi 吗

@yukiww233 评价 app 吗

已 star，感谢分享
Y3l5X2RmaEAxNjMuY29t

@xbigfat 哦哦哦，弄好了，非常感谢

@xbigfat 原谅我太蠢没找到在哪，能截个图吗

@dezhou 感谢，确实是 refer 的问题

现在已经变成三种验证码了，新型的连线验证
不能通过验证大概是你 cookie 被封了吧，清除一下 cookie 试试

抱歉可能没描述清楚。

没有过滤规则，没有去重的问题，简单说就是爬虫第一次手动筛掉的数据，如何在第二次不去爬它

@necomancer

额。。如果 l 变成[{'name': 'aa', 'type': '游戏'}, {'name': 'bb', 'type': '游戏'}, {'name': 'cc', 'type': '学习'}, {'name': 'dd', 'type': '游戏'}]

用这个[list(g) for c,g in groupby(l, key=(lambda x: x.get('type')))]居然会拆开他们

输出[[{'name': 'aa', 'type': '游戏'}, {'name': 'bb', 'type': '游戏'}], [{'name': 'cc', 'type': '学习'}], [{'name': 'dd', 'type': '游戏'}]]

这就是我不想要的结果了，我还是看看 pandas 中的 group_by

@necomancer 谢谢，这个帮大忙了[ list(g) for c, g in groupby(lst, key=(lambda x : x.get('type'))) ]

@ipwx 从第一步我就没想到好方法来统计每个类型出现的百分比

细看了一下，发现是
background-image: url(//s3plus.meituan.net/v1/mss_0a06a471f9514fc79c981b5466f56b91/svgtextcss/19193060d52658e0227924b5e593f3de.svg);

是 svg 定位而成的

.gu-MsCL {
background: -264.0px -96.0px;
}