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2016 年 8 月 18 日

回复了 mengjue 创建的主题 › Android › 安卓里有没有类似于 ibooks 质量的阅读软件

原来的 mantano ，现在的 bookari ？

2016 年 8 月 17 日

回复了 swiftu 创建的主题 › Python › 有没有初学者一起学习 python 的

我要加入

2016 年 8 月 13 日

回复了 nekocode 创建的主题 › Android › Hey！有玩 OpenGL / Shader 的朋友么？

我做图形的，但是不是搞渲染的。。。

2016 年 8 月 7 日

回复了 7sDream 创建的主题 › Python › 艺术二维码 QArt Codes

@7sDream 带我一起做点好玩的吧

2016 年 8 月 6 日

回复了 7sDream 创建的主题 › Python › 艺术二维码 QArt Codes

siggraph 也有一篇这样的： http://vecg.cs.ucl.ac.uk/Projects/SmartGeometry/halftone_QR/halftoneQR_sigga13.html

2016 年 8 月 4 日

回复了 xdeng 创建的主题 › Overwatch › 玩守望你们用的是什么鼠标？

zowie EC1-A

2016 年 7 月 31 日

回复了 phoenixlzx 创建的主题 › Telegram › 一个随意的闲聊群(´・ω・｀)

cuminflea

2016 年 7 月 7 日

回复了 EchoChan 创建的主题 › 游戏 › 精灵宝可梦 GO 终于在美区上架了

感觉这画面，还有 android 上的发热耗电，就像山寨的。。。

2016 年 4 月 7 日

回复了 unity0703 创建的主题 › GitLab › GitLab Pages 似乎是不错的 Github Pages 替代品

很久以前就开始用 gitlab pages 了,但是 cname 部分感觉很坑,一直没搞定

2015 年 11 月 4 日

回复了 luxiaogeng 创建的主题 › 上海 › 上海，寻找一个开发朋友

2015 年 10 月 22 日

回复了 flyingfz 创建的主题 › 奇思妙想 › 吹风的键盘

带风扇的鼠标有很多啊，比如这个： http://www.alibaba.com/product-detail/MS-32G-COOL-MOUSE_481379119.html?spm=a2700.7724857.35.12.jCbhZi
笔记本键盘再加风扇的话估计会更热。。。一阵阵热风。。。正好当散热器。。。

2015 年 7 月 3 日

回复了 PixelCode 创建的主题 › 创造者 › 做一次创业直播，有人围观不？

我也觉得“直播”创业过程是很有意思的一件事，不过我觉得更应该直播的是讨论，思考，甚至是实现的过程，比如把参与者定期的抱团讨论通过podcast放出来。因为如果旁观者只看到结果可能会不懂，不感兴趣，但讨论时的头脑风暴，遇到问题的处理方法，大家对目标的疑惑，改进，坚持等等总会是非常有意思的东西。另外这种形式还可以收集大家对每一期节目的想法，并在接下来的讨论和实现中做出相应的改变。这样实际上是这么一个大群体共同推进了这个项目。就有点像一种思维上的众筹。

2015 年 6 月 1 日

回复了 aheadlead 创建的主题 › 奇思妙想 › 如果能有一块金属鼠标垫大小的 Magic Trackpad ，会是怎样…

那样就可以抓一块火腿当鼠标了吧。。。

2015 年 5 月 29 日

回复了 lucky2touch 创建的主题 › 奇思妙想 › 最大的闲散人力计算单元-游戏玩家

@lucky2touch 嗯嗯，我大致明白点了，这里你强调的是将玩家放进“与现实问题相同或比较接近”的游戏中，玩家通过完成“模拟现实的任务”为实际问题提供解决方案，或借此来培养玩家的对应于某种现实任务的能力。我一直在想game with a purpose这件事能不能更加的模块化，游戏玩家专注于游戏中的指定任务或目标，而我们去造一个中间模块通过人为设计，机器学习或自适应调整游戏参数等方法将玩家在游戏中的行为链接到某个实际问题的解决方案中去。
比如“你画我猜”中玩家需要猜对方画的是什么，画图的玩家针对给定词汇进行绘画，那么可以一定程度上假设这个图像和给定词汇的相关度最高，而猜的玩家的一次次尝试则给出了与图像相关度次高的词汇。玩家可以专注于解决游戏中的问题，实际上在背后的中间层，玩家的行为提供了对于图像识别非常重要的带confidence weight的ground truth。
当然这个例子仍旧是较为传统的通过大量玩家产生大量人类perception的数据，通过对数据的分析处理推动实际问题的解决。我在想这个问题是不是可以更加泛化，通过设计中间层链接游戏的输入输出和实际问题的输入输出，通过动态调整游戏任务产生适合于解决实际问题的数据或方法。

PS：还玩过一个ios上的游戏叫Rugged Rovers，玩家去造一辆能跑的远的车，这也是通过human computation在解一个几何优化的问题。当然不知道游戏公司是不是真的用这些数据去帮助科研了。。。

2015 年 5 月 29 日

回复了 lucky2touch 创建的主题 › 奇思妙想 › 最大的闲散人力计算单元-游戏玩家

楼上@fszaer提到的验证码辅助文字识别（之前的reCAPTCHA）和Duolingo的创始人Luis Von Ahn(https://www.cs.cmu.edu/~biglou/)之前就做过一个叫ESP game（https://www.cs.cmu.edu/~biglou/ESP.pdf）的项目，就是通过游戏来辅助图像识别。后来他又提出了更general的GWAP（game with a purpose，http://www.cs.cmu.edu/~biglou/ieee-gwap.pdf）。后来这些概念又被统称为human computation，比较著名的human computation项目就是Amazon的Mechanical Turk（https://www.mturk.com/mturk/welcome），当然现在里面的项目大部分可能并不像游戏了。顺着这个思路这几年又有人搞出了用三消游戏帮助改进表情识别的BeFaced（http://chek.gamesstudio.org/befaced/），用类“你画我猜”式的游戏帮助自动化改进手绘的Draw a friend（http://www.kurzweilai.net/real-time-drawing-assistance-through-crowdsourcing）。PS：我一直觉得“你画我猜”的公司就是趁着游戏火的那一段时间拿了一大票数据然后跑路去卖给做识别的公司了哈哈。。。

后来我自己也想这个问题想过很久，我的想法是能否把游戏转化成某种数学模型，把游戏变成一个有输入输出的黑箱，再将这个模型与实际问题的模型进行对接来解决现实中的问题。当时我做的第一件事是将两个游戏进行对接（做了一个俄罗斯方块对战类植物打僵尸式塔防的游戏），这种形式在游戏界也有做过（比如街霸方块之类的）。我觉得应该再这些方向再多进行些尝试，转化成某种模型后可以用机器学习的方法去寻找对应的实际问题。

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