原来的 mantano ，现在的 bookari ？

我要加入

我做图形的，但是不是搞渲染的。。。

@7sDream 带我一起做点好玩的吧

siggraph 也有一篇这样的： http://vecg.cs.ucl.ac.uk/Projects/SmartGeometry/halftone_QR/halftoneQR_sigga13.html

zowie EC1-A

cuminflea

@wayslog 我用的是 ycm generator ，也自己写过，发现遇到奇怪的 typedef 的时候 ycmd 就失效了。。。

除了补全问题的话， spacemacs 是我用过最好用的了。。。

@gddg https://github.com/origamidance/ofxGeoFramework ，这里面的 cmakelists 和 cmake_ninja.sh 。 clion 载入时候似乎会 run 一个没参数的 cmake 用来补全，所以我加了一个自定义选项跳过 library 部分。 build 时候调自定义的 external tool 用 ninja+ccache ， build 也非常快，这个项目还支持 livecoding 。

@code 是我现在用 clion ，也碰到索引慢的问题，稍微改了下 cmake ，把 library 的部分注释掉，只在 build 时包含，这样就非常快

@wayslog 我之前也用 spacemacs ，很爽，但是最近弄了个新项目， ycmd 补全有问题了，你是用的什么补全的呀？

感觉这画面，还有 android 上的发热耗电，就像山寨的。。。

很久以前就开始用 gitlab pages 了,但是 cname 部分感觉很坑,一直没搞定

+1

带风扇的鼠标有很多啊，比如这个： http://www.alibaba.com/product-detail/MS-32G-COOL-MOUSE_481379119.html?spm=a2700.7724857.35.12.jCbhZi
笔记本键盘再加风扇的话估计会更热。。。一阵阵热风。。。正好当散热器。。。

我也觉得“直播”创业过程是很有意思的一件事，不过我觉得更应该直播的是讨论，思考，甚至是实现的过程，比如把参与者定期的抱团讨论通过podcast放出来。因为如果旁观者只看到结果可能会不懂，不感兴趣，但讨论时的头脑风暴，遇到问题的处理方法，大家对目标的疑惑，改进，坚持等等总会是非常有意思的东西。另外这种形式还可以收集大家对每一期节目的想法，并在接下来的讨论和实现中做出相应的改变。这样实际上是这么一个大群体共同推进了这个项目。就有点像一种思维上的众筹。

那样就可以抓一块火腿当鼠标了吧。。。

@lucky2touch 嗯嗯，我大致明白点了，这里你强调的是将玩家放进“与现实问题相同或比较接近”的游戏中，玩家通过完成“模拟现实的任务”为实际问题提供解决方案，或借此来培养玩家的对应于某种现实任务的能力。我一直在想game with a purpose这件事能不能更加的模块化，游戏玩家专注于游戏中的指定任务或目标，而我们去造一个中间模块通过人为设计，机器学习或自适应调整游戏参数等方法将玩家在游戏中的行为链接到某个实际问题的解决方案中去。
比如“你画我猜”中玩家需要猜对方画的是什么，画图的玩家针对给定词汇进行绘画，那么可以一定程度上假设这个图像和给定词汇的相关度最高，而猜的玩家的一次次尝试则给出了与图像相关度次高的词汇。玩家可以专注于解决游戏中的问题，实际上在背后的中间层，玩家的行为提供了对于图像识别非常重要的带confidence weight的ground truth。
当然这个例子仍旧是较为传统的通过大量玩家产生大量人类perception的数据，通过对数据的分析处理推动实际问题的解决。我在想这个问题是不是可以更加泛化，通过设计中间层链接游戏的输入输出和实际问题的输入输出，通过动态调整游戏任务产生适合于解决实际问题的数据或方法。

PS：还玩过一个ios上的游戏叫Rugged Rovers，玩家去造一辆能跑的远的车，这也是通过human computation在解一个几何优化的问题。当然不知道游戏公司是不是真的用这些数据去帮助科研了。。。