觉得不太可行，就跟用眼睛找有很多难点一样。这些难点对图像识别来说，也是难点。还有几个其他的难点：
1. 相机摆放问题。手持？相机移动造成图像不准确。摆放？摆放不准确导致漏掉一些区域。
2. 分辨率是否可以达到的问题。应该计算蚊子的面积和整个墙壁的面积比例，估算一下。如果墙面过大，相机还需要依情况来调整位置。
3. 影子问题。
另外由于现实光照不稳定，对比像素实际上不可行。只要光照一改变，大量像素都会发生改变，而且这种改变也不是均匀的，跟材质、角度都有关系。虽然可以用 Sparse 或者 Low Rank 的方法，比如视频监控中的算法，但我个人认为视频监控中，首先是摄像机视角固定，其次是目标也比较大，还有目标移动速度相对也不是特别快。识别蚊子的问题要难上太多。