@binux
我觉得动态类型对性能的影响不会很大

造成实验结果有这样的误差，本质上应该就是算法优化上的问题，而我觉得有必要了解一下是如何优化的

还有循环性能差这么多，这个是个比较重要的问题啊

@jiang42
找一个不能用动态规划优化的递归的程序才可以测试？

@jiang42
那我想要测试递归的性能
我该如何写呢？

@ChiangDi
恩 才疏学浅 请赐教

@yueyoum
刚才没看到，不过你的python的算法和我的nodejs算法是不一样的，没有使用到递归，是没有可比性的
使用同样的算法再试一遍？

@binux
如果测试实际应用，写一个web程序，那本文的标题计算性能就该改成io性能了
5000万次web查询与5000万次计算语言性能上应该已经无足轻重了

我这里就是想要测试一下计算性能，做了最简单的循环计算，你说的差异太大不可以这样测是什么意思，应该去测什么？

@chevalier
python也会应用在科学计算上
也会看计算性能的

@yueyoum

1 这个是测试，是来对比的，我是专门写了递归的程序，下面有不是递归的程序测试，两种测试都表明python是慢的。程序也都运行出结果了，没有栈溢出的情况
2 代码哪里有误？程序运行完成后我都打印出来了结果，结果都是正确的

你的执行python运行了多长时间？

@yueyoum
其实在loop里加一个time.sleep(0.0001)，空循环运行一段时间机器的负载几乎是0的

不觉得有什么抄袭，设计和功能上很多都是创新，这在中国企业里已经很不错了
支持老罗这样的公司能多出现，雷军这样的公司能早倒闭

debian第一？
我还以为会是centos呢

import time
import threading
from heapq import heappush, heappop, heapify

class TaskCall(object):
def __init__(self, runtime, func, args):
self.runtime = runtime
self.func = func
self.args = args

def __lt__(self, other):
return self.runtime < other.runtime

def __le__(self, other):
return self.runtime <= other.runtime

def __gt__(self, other):
return self.runtime > other.runtime

def __ge__(self, other):
return self.runtime >= other.runtime

class Timer(object):
def __init__(self):
self.squeue = []
self.newtasks = []

def add(self, second, func, args = ()):
runtime = time.time() + second
task = TaskCall(runtime, func, args)
self.newtasks.append(task)

def loop(self):
while(True):
while len(self.newtasks) != 0:
heappush(self.squeue, self.newtasks.pop())
while self.squeue and (self.squeue[0].runtime <= time.time()):
task = heappop(self.squeue)
apply(task.func, task.args)
time.sleep(0.1)

timer = Timer()

if __name__ == '__main__':
def printsome(i):
print i
def exitprocess(i):
exit()

timer.add(2, printsome, (2,))
timer.add(5, printsome, (5,))
timer.add(5, printsome, (5,))
timer.add(5, printsome, (5,))
timer.add(5, printsome, (5,))
timer.add(1, printsome, (1,))
timer.add(7, exitprocess, (1,))

timer.loop()


之前写过的一段代码，应该很适合这种场景
堆排序

@yhf
写一个作业定时访问api接口，然后更新本地数据库

只用关系型数据库那就这样吧。。
uid Friend_ids

select friend_ids from table where uid = xx
for friend_id in friend_ids:
select friend_ids from table where uid = friend_id

如果想快的话，把关系放在内存中，数据库有更新时触发更新内存中的关系

每次访问调用API100次，这个是不可取的，应该写个作业把好友信息同步下来

使用传统关系型数据库存储这个人和人之间的关系不适合，可以尝试图数据库
这样你就会根据某个UID很快获得和这个UID相关的UID

获得这些UID以后，就是获得按时间排序的帖子的问题。如果不想拿到数据以后再排序，那么所用到的索引必须是排好序的。

转换成sql语句就是select xx from tiezi where uid in (uid1, uid2, uid3) order by time desc limit 20

不过这样的话也会有问题，随着用户量增大，这个sql就越来越慢了。。。暂时没有想到好方法

哎呦 这么多漂亮的编辑器 都不知道用哪个了
支持vim编辑这个很赞~~
期待楼主把这个做好~~
win客户端和同步印象笔记，有了这个就完美了

http://www.cmd5.com
这个网址的解密是如何实现的呢

知道了小米的密码，用什么登陆？邮箱还是用户名
我看数据库中很多这样的邮箱"27035447@bbs_ml_as_uid.xiaomi.com"
都登不上去啊 用username字段登陆也提示用户名错误

@guaidaoniao 擦 速度好快

如何从百度网盘直接wget到自己的服务器上？