@mzliangjianjun 虽然但是，win32 和 32 位没有关系

咱之前也研究过 winsilo 的隔离方案（它一开始被用作 windows 容器），当时几乎没法运行任何图形界面应用（毕竟本来也不行），虽然没有实现任何功能（是一个失败的实验），但是可以窥探一波 silo 的隔离机制（
https://github.com/codehz/winsilo

所以不是有 MSG_WAITALL 选项给你用吗）
不过一般来说不会只给 2 字节就 wait ，因为这意味着至少要读取两次才能把一个包读完（
通常是给个足够大的 buffer ，然后不停的调用 recv ，直到够用为止，很多时候反而会减少总 syscall 数量

vscode.dev ?

如果是单个 state 控制的话，用 react 的调试工具应该可以直接改（就是不好知道到底是哪个 state ）

看看 arc
地址栏只有一小个和浮动的两个模式
不过只有纵向标签页（没错，地址栏也在纵向标签页的里面，所以尺寸不可能大）

不是阉割，windows 自带 emoji 所有国旗都是字母

理论上可以用 webusb 开 adb ，有现成的项目
加一个后端的功能就可以把数据传输回去了

杀毒软件扫描文件的问题，每次创建 /打开 /写入文件都要过一个文件系统过滤器然后才会返回程序

不需要从零开始训练，你可以用现有模型微调，现在有些模型微调方式用消费级硬件就能做了

仔细想手机用半导体散热本质也是在手机外部使用，将手机表面的温度降下来，没有人把半导体放 SoC 上做）

如果要用的话，半导体装在机箱外可能更合适一些（先接水冷把热量导出来，外面半导体配合风冷提供效率）
机箱内的话，大概就是额外增加热源的效果（

密码本身就不安全了，更别说还要传输，加密也不行，cdn 也可以解密
这边建议用无密码的方式认证，用 webauthn api ，双方都不需要存储和记忆密码

一致性和准确度是两个问题
chatgpt 不一致的原因很简单，默认值使得模型具有随机性，这完全是人工设定的“随机”，api 有两个参数 temperature top_p 可以控制采样的模式，其中一个为 0 就能得到确定性的结果（但答案不一定是你想要的）

哦，这个图应该是平滑处理-FXAA
肯定不是默认设置，你应该改过 nvidia 的设置吧，别随意动全局设置呀）

nvidia 设置里关掉图像增强

@Leon6868 哦，也好修，再套一层 proxy
const disguisef = (targetfn, realfn) =>
new Proxy(targetfn, {
apply(target, thisArg, argumentsList) {
return Reflect.apply(realfn, thisArg, argumentsList);
},
get() {
return new Proxy(Reflect.get(...arguments), {
apply(target, _, argumentsList) {
return Reflect.apply(target, targetfn, argumentsList);
},
});
},
});

@Leon6868 自定义函数有啥 bug