你女朋友真心对你不错，这样都不离不弃

时间会抹平一切，珍惜当下，寄望未来

@chesterzzy 总体来讲还是热水好喝。白茶冷藏之后也还行。

办公室我就用一个带茶漏的瓷杯，红茶、熟普冲开水几秒就滤出来，时间长了太浓，喝了容易心跳加快或睡不着觉。

绿茶、茉莉花茶可以泡泡。

白茶用个保温壶闷着，可以喝一天，但也容易过浓。


总之求快，就牺牲点味道和格调。想细品那另说。

一些常识可能来源于家庭的聊天，比如吃饭的时候闲聊八卦亲戚朋友街坊邻里谁家咋咋了。或者家人发表自己的意见之类的。这方面从小听得比较少的话，可能会不了解一些东西，比如一些习俗，风俗习惯啥的。

另外也可以看出 up 的抖音啥的都比较单纯

@Chatterleys 楼主三观挺正的，大家其实说得也都在理。爱情值得勇往直前，现实也需考虑在内。祝安好。

多陪伴，多做点事，做力所能及的，别做不该做的。

以前加过那种小加油站的，便宜是便宜，感觉车子开起来没劲儿，总得加油门，加速慢。合下来也没便宜多少。

仔细想想，这个节目，靠什么因素吸引流量？难道靠秀恩爱吗？

放平心态，普通人很难拍出样片的感觉。别做了一顿功课，累了一两天拍摄搞到最后哪都不满意。这东西强调的是仪式感，别陷入细节。有几张好看的就行了，没必要每张都高要求。

另外，全程以女方高兴为宗旨，拍得好坏第二位。

平时不穿西装或不介意的话就租一套。

平时穿西装，或想拥有一套西装以后备不时之需，推荐定做一套。

最后才是买成品。


当时挑西装逛了好久，最后还是选择了定做，感觉定做才是西装答案，门店里的西装大小号有限，且不一定适合个人身形。

没涉及过这么细节，盲猜。

换脸模型有自己的适用域，可能涉及到的有人脸检测、关键点、局部图像生成，如果这些模型都是在真实人脸数据上训练的，那真人换脸就“丝滑”，想要达到虚拟任务也“丝滑”，就得把这些模型做微调。

或者你可以这么理解，川菜放在中国很流行，放在别的国家就得根据当地人的口味微调，当地人才能接受，不然销量也是不好。

一样，并且已经成了心魔，通过概率无法解释的问题。比如一天看 10 次时间（电脑的、手机的），大多数一天一次也没有，但时不时有那么一天有 7 、8 次是这个数字，即使有概率那这方差也太大了吧。

后面发展到开车的时候看车的尾号，一个红绿灯，两个相同该数字尾号排我前面左右，我不知道这是什么概率，大概比中彩票高那么一丢丢吧。出行路线一样，有时候全程看不到，有时候一路上看到 8 、9 辆相同尾号的车，这什么概率。。

还有的时候心情不错，出门吃个饭，一个大头鱼车开过来，尾号还是这个数字，瞬间心里添堵。


现在只能选择性接受，无法避免，也无法控制。

我相信肯定有很多人说这也太玄学了，我家人也对我嗤之以鼻，以至于我甚至懒得和别人说这种事。但强行关联因果还就每次都能关联上，这概率咋解释呢？

大家权当看网友讲段子吧。

@tool2dx 理论上应该没啥问题。比如按照顺序把所有带蓝色的线和所有带橙色的线对调。

线没问题，但问题在于业务上，制定标准应该就是为了简化使用，以及方便排查问题。大家都按这个标准来，大家都方便。

举个不太恰当的例子，如果小明非说小猫是小狗，小狗是小兔子，小兔子是小猫，也不是不行，他自己能理解。但大多数的“别人”就会感到混淆。

这可能和用到网线的硬件有关，比如这些线所承载的功能并不是完全一致的