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211 天前

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@cmdOptionKana 我标题的意思是，有观点表示现在的 LLM 看上去很像人了，所以人类的本质也就是个 LLM ，这种观点忽视了 LLM 跟真实的大脑的差距，过于自信了。

我说的是有差距，没有否认 LLM 是在模仿神经组织。

我说的差距指的是规模，因为上面那篇新闻里报道的就是规模。

“达到人脑的规模是到时候再来讨论什么是智能” 这个说法来自认知论，人类的知识是通过对比获得的，没有对比就没有知识。那么为了对比，需要的是实验，人脑怎么实验？活人吗？显然不可能，那只能建模了，建模就会撞上计算机系统扩展性的墙，这个墙几十年内看不到突破，所以对人脑的认知几十年内也不可能有突破。

211 天前

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@sillydaddy 首先，给我扣“招摇撞骗”的帽子改变不了我说的客观事实存在，也改变不了别人通过这些客观事实产生的推理。所以奉劝你收敛一点。

第二，我说的和你说的是两码事。你一直在崇拜你认为的这个名为“智能”的现象，并且在列举它可能的产生原因。而我说的是你崇拜的这个现象里现实世界里真正的智能还有不少差距。

这是什么很难理解的事情吗？

211 天前

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@cmdOptionKana 我在告诉你为什么几十年内不会有一个通过建模得到的智能定义，为什么这是在输出情绪？

211 天前

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@cmdOptionKana 因为没有手段，所以搞不清楚定义，所以不会存在

不需要先定义再讨论

211 天前

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@chairuosen 1 ，三十年前的人可以想到缩减线宽来塞几十亿晶体管。现在是连怎么扩展几千倍的算力根本没头绪

2 ，物理限制导致做不出来跟脑子特别像的模型。连模型都没有怎么研究智能是什么？既然没有手段搞清楚智能是什么那怎么号称做出来了人工智能？

211 天前

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@chairuosen 这还没提能耗问题，上面说了，一个 open AI 已经让美国面临电力短缺了，你要来几千个

211 天前

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@chairuosen 最简单的，内存墙。

其次是各种架构设计的数据通路的宽度提升和带来的效率提升不是线性的。半导体已经到极限了，几千倍的提升几十年内不可能的

211 天前

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@chairuosen 规模不够大的意思是做不到人脑的规模，你要是懂体系结构就知道我在说什么

211 天前

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@coefuqin 至少时间维度上的行为现在这些神经网络就是完全忽视的

211 天前

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@chairuosen 来来来，灵魂拷问，什么是意义？

211 天前

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@coefuqin 可是你看，数字摆出来了这里也有这么多人还是宁愿相信“主流思路”的

世界还是一如既往的可悲

211 天前

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@Nzelites 逆否命题才是真

211 天前

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@Nzelites 太简单了，大模型不懂我的专业知识，随便就问倒了

211 天前

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@chairuosen 基督教干的事就是你说的，把自认为是真理的假说广泛传播啊？

那基督教说的那些也没有全部确认啊

211 天前

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@shyr0ck 这时候就忘了电力问题了？打算造多少个反应堆啊

211 天前

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@chairuosen 那你怎么看基督教传教

211 天前

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@sillydaddy 我想说的上次已经回过你了，就是部分人可能有造出了智能的幻觉

世界要是自洽的，那在规模这点上就无法自洽，那造出了智能这个说法就可能不是真的。你自己的说法不也是“很可能就是”？

我没有针对你，也不在这里拉帮结派。当然如果拉帮结派就是你的语言，那你可以搜一下 stochastic parrot, 看看世界上有多少人跟我是一派的。

211 天前

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@shyr0ck 原文里的科学家可没你这么自信

要堆几千个 open AI 这种规模的玩意，几十年内你觉得可能吗？

211 天前

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@chairuosen 我说的现象是有些人在还没有确定到底是真理还是假说的时候，就已经出来表现的好像这东西就是真理了似的

211 天前

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@sillydaddy 世界是物质的，你得先反驳掉我列出来的这些冷冰冰的数据，再来谈怎么理解的问题

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