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回复总数  528
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@neoblackcap 那个人版的订阅应该不是可以在公司开发吧?现在一直在用盗版,一直想买个订阅,支持一下 jetbrains 公司。如果个人版不能在公司用,就得考虑一下买不买了。
2016-03-07 07:48:16 +08:00
回复了 wobuhuicode 创建的主题 职场话题 关于薪酬的疑问~
那把工资分解为基本加绩效呢?
我一般会问,你说的"懂"是啥意思?是知道一些库的函数,会使用。还是其他。。。
其实很多时候我们讨论的时候,说的是同一个名词,但是对方的意思是 A , 而我们却理解为 B 。尤其涉及到抽象概念的时候,比如理解,了解之类的。
2016-03-03 23:30:44 +08:00
回复了 billgreen1 创建的主题 Python 这样的程序怎么编写?
我就是对两列数据进行线性回归,使用的是 pandas 的 Series, 经常出现序列 a 和序列 b 不一样长, 我每次要根据 a 和 b 的 index 合并数据,并且去掉 NA ,然后进行计算,有时候整个 a 或 b 都是 na ,更扯的是,有时候根本取不到 a 或 b , a / b 是从一个 dataframe 里面取的. 我期望有个列名比如叫 colA, colB, 有时候没有,这时候会报 IndexError.
2016-03-03 23:25:38 +08:00
回复了 billgreen1 创建的主题 Python 这样的程序怎么编写?
是数据太脏了,考虑了很多情况,但是有时后还是会出现问题。
pycharm 不需要配置啊,可以直接提示的
2016-02-29 12:35:19 +08:00
回复了 ElegantOfKing 创建的主题 Python Python 变量控制问题
@ElegantOfKing 你可以把 should_send_mail 定义为函数
def should_send_mail(email_sent, item_):
return (not item_) and (not email_sent)

在 while 循环里面,
while True:
if should_send_email(email_sent, item_):
send_mail()
email_sent = True
2016-02-28 21:48:07 +08:00
回复了 ElegantOfKing 创建的主题 Python Python 变量控制问题
email_sent = False
item_attribute = True
should_send_email = (not item_attribute) and (not email_sent)

if should_send_email:
send_email(mail_content):
email_sent = True
2016-02-23 21:05:31 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 我来提个问题,这里面做量化的有多少人?
@thinkingmind 是我们也想做一些和 ricequant 类似的产品,我注意到 joinquant 和其他一些公司,都参考了 zipline
2016-02-23 19:17:33 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 我来提个问题,这里面做量化的有多少人?
@thinkingmind ricequant
2016-02-23 16:30:04 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 我来提个问题,这里面做量化的有多少人?
@thinkingmind 竞争对手,:-(
2016-02-23 15:19:41 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 我来提个问题,这里面做量化的有多少人?
pandas 提供了很好的数据格式,主要程序还是靠自己写, zipline 不错
2016-01-29 20:30:29 +08:00
回复了 madanie 创建的主题 职场话题 我司市场部一人基本工资比技术们高,该吐槽么?
@z1071596 市场部和销售部不一样啊,销售部是赚钱的,市场部是花钱的。
2016-01-28 07:32:24 +08:00
回复了 sometimesna1ve 创建的主题 Python sklearn 文本分类器做预测时,如何拿到预测结果。。。
2016-01-28 07:29:24 +08:00
回复了 billgreen1 创建的主题 Python python 如何优化双重循环?
@yelite 嗯,我目前是这个思路,然后能想到的只有 multiprocessing 了
@fractal314 自己写为什么会是 O(n)的?

应该是对象的创建占用了太多时间
2016-01-28 07:26:09 +08:00
回复了 sometimesna1ve 创建的主题 Python sklearn 文本分类器做预测时,如何拿到预测结果。。。
我尝试理解一下题主的问题:
skearn 分类,要求 target 是数值型,但题主的 target 是 label ,可能是字符型。比如:A,B,C
预测出的结果可能是 1 , 2 , 3....,题主想把 1,2,3 映射到 A,B,C

可以在准备数据的时候 把 target 先转换一下。预测结果再转换回去。
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