BeautifulSoup

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BeautifulSoup 最近回复了

1 天前

回复了 crc8 创建的主题 › 宽带症候群 › 国内三大是不是只剩联通家没连 CF？

@ArcherL 电信是有欧陆光缆的，非精品网去阿姆斯特丹直接 peer 到 AMSIX 延迟比去美西低。看 itdog.cn 测试，电信家宽现在 100%去 AMS

2 天前

回复了 crc8 创建的主题 › 宽带症候群 › 国内三大是不是只剩联通家没连 CF？

电信现在直连 cf 去欧洲阿姆斯特丹，以前是去美西的...

3 天前

回复了 summerLast 创建的主题 › 分享创造 › 各位大佬，现在有 LLM，本地自建今日头条可行了

@marquina
> 要想做的好的话需要考虑图数据库，包括实体（时间/地点/人物/事件）、实体属性、实体之间的关联，不然就永远只见树木不见森林

想法很好，但首先从无结构文本中抽取实体误差就不小，还涉及到实体标准化对齐等等一整个 pipeline （比如川普、特朗普、Trump 都指向一个实体）。这类想法学术界研究很多，但我的体会是落地很难，最主要原因是：1.既然要从文本中抽取这些片段，那为什么不直接用原始文本； 2.维护图数据库（也就是知识图谱）代价太高，更新困难。

3 天前

回复了 summerLast 创建的主题 › 分享创造 › 各位大佬，现在有 LLM，本地自建今日头条可行了

@summerLast 我觉得做到 embedding 匹配一步就可以了，faiss 或者向量数据库都可以实现。大模型做画像的问题是要强行用离散文字表述一个连续隐含特征，信息损失太大，边际收益太低。

3 天前

回复了 summerLast 创建的主题 › 分享创造 › 各位大佬，现在有 LLM，本地自建今日头条可行了

@marquina 生成式推荐大概率是个伪命题，落地的没有几家。楼主这种用例直接向量匹配就足够了，主要问题是历史数据太少，需要训练的模型学不出来什么信号

15 天前

回复了 zl1995 创建的主题 › 分享发现 › 避雷百度搜索，这次微软 Bing 搜索“放血硬钢”！

从 19 年开始切换到 bing ，每天大概搜索 10 多次，基本每半年可以换一次 100 元肯德基卡。app 好像还有更多活动赚积分，懒得弄😅

21 天前

回复了 ltltfuture 创建的主题 › 分享发现 › 深夜头脑风暴和 ai 对线，探寻 ai 革命机会和终点

跟 AI 谈宏观问题，基本全是幻觉