硬盘也拉满了...还有救吗, 因为算下来平均 2k/1T 价格, 还是说这就缴智商税了

同 3-4 周

冲了, 准备下单买回来训模型去了

为啥我是暂无供应？

Pro Motion 我又行了…

凸显一个又高又贵(简写高贵)

apple TV, aptoide 二选一. 我俩都弄了, 用处不太一样, 估计后者就能解决你的问题, 直接安装你想要的预编译 apk 就好

我就问问现在 mi 家有啥东西是体感好的吗...

"这就更新完成, 一会儿见" 到晚 8 点 10 来分, 苦苦等待进去后发货就已经要 10 月中旬了. WQNMD 不买了!

“家人手持 6 个人的 11”我在想那不是 iPhone66 么兄弟 666 呀

@coderluan 我吐了, 你随意...

object detection 一类任务, 相关论文和开源 git, 包括开源数据集有很多, 从最原始的 SIFT, Hog, 再到 fast RCNN, SSD, FPN, 甚至 yolo 已经 v6 还是 v 几了现在没太关注了

联系过贵司贵部门, 体验目前最差, 面试官全程玩手机, 就算是 KPI 也稍微走点心啊喂. 从此大会员退订, B 站是路人

求问‘律师级话术’是什么, 学习一下

@huzhikuizainali 这是个很现实的问题, 只说每家企业或者机构可能都会有一些相应的限制, 有些内部公开, 有些部分公开, 有些用作 PR, 有些用来引领行业制定标准, 因人而异吧

@huzhikuizainali 不客气, 欢迎交流

[这段文字所说的创新突破大概是什么段位的创新突破？]
A: 几乎涉及到所有 ML/DL 学术界除综述外的成果. 像 ls 老哥所说的 learning theory, (在 ML/DL 领域)要做研究也是需要写代码 /跑程序(实验)/拿数据结果的, 不然的话是不是就变成民科了
[新的算法或结构又是在什么层面的？]
A: 可能小到一个 custom op, 或者 explicit regularizer, 可以理解为“k 临近算法，回归，卷积神经网络”中间的一个算子; 大到一个经典算法 /结构(CNN, LSTM 等等), 一套 efficient training 系统, 或者 cuda 架构
[“ 创新性和突破性”是指为这个“工具库”发明添加一些没有的工具么？]
A: 可能没到造车这个级别, 但是至少需要通过程序语言, 通过数据, 在可复现的前提下来表达“创新性和突破性”
[不知道有没有这方面“导论”水平的书推荐]
A: 这个通用导论会比较复杂, 横跨软件硬件, 暂时还没遇到过, 即使有应该也是大部头吧; 推荐可以先看单一架构, 比如 cuda 的综述, 针对其硬件的设计思路, 架构, 算法层面的设计 /优化等等, 网上都可以找到官方的一些宣讲