它不关心是不是代理，是个网站就会爬

你说的缺陷确实客观存在，甚至在很多语言中都存在。

但我不理解为啥存在这些缺陷就不能上生产环境了，难道有啥语言是完美无缺的、用它写的代码一定能 100% 无 BUG 运行？

突然一下获得了以前从未想过的能力，禁不住想炫耀一下很正常，和 AI 绘画兴起的时候漫天 AI 图乱飞一样。

我这段时间也用 AI 搓了一些满足自己需求的小工具，那种三两下就完成一个软件的感觉确实非常爽，很能理解完全不会编码的人迫不及待想要分享的心情。

（吐槽一下，AI 生成软件看的多了，我发现自己也能一定程度上分辨出一个界面是不是 AI 设计的了

unbuffer yay -Ss linux | less -r

这个好，cf worker 原本有些很蛋疼的限制，比如无法执行动态生成的代码、在请求结束后只能存活 30s……
然后为了处理这些 edge case 又不得不把一部分服务转移到 vps 上，感觉 serverless 了个寂寞，现在真的可以 ALL IN CF 了（

话说你 Go 这里面的处理方式也不对啊，你打印了错误，结果继续往下执行了？
你应该打印后直接上抛，放在 Python 里就相当于什么都不处理，在上层捕获再打印错误。

我不反对搞新语言，但是这种没啥设计目的，单纯就是为了「国产化」而发明的语言，再叠加上华为式开源的 debuff ，我很怀疑它的可持续性。

有看过 dmesg 么

这种直接要求仿照某个风格写的文章，还真不容易看出是 AI 味（当然，也因为这种风格看的比较少）

非要用的话，建议用旧版，我以前用的是 6.3.3 ，后面懒得折腾换系统自带天气了。

很多软件都是越更新越难用，我记得淘宝某次更新以后就把「立即购买」按钮搞得特别大，很容易误触，气得我当场卸载重装旧版，后面就一直没升级了，不知道现在改回去没有。

没用过 mint ，也很久没用过 gnome 了

建议检查两点：
1. gnome-keyring 是否安装
2. gnome-keyring 是否启动

@fbxshit #14 当然，这只是个水印技术，但是原理上是类似的。

大模型会根据上一个 token 预测下一个 token ，这个水印的原理就是在生成下一个 token 前，根据水印哈希+前一个 token 计算出一个可用的 token 白名单，然后提高生成 token 落在白名单里的概率，来实现将水印编码进去的效果。

这个技术是固定水印+动态白名单，只能起到验证水印的作用——即使用水印重新生成一遍白名单，然后验证每个 token 是否落在白名单内，概率越高则越可能加了水印。

但是将这个技术稍加改动——使用密钥生成一个绿名单，然后在生成下一个 token 时，用要编码的信息（ 0/1 ）来干预（降低/提高） token 落在名单中的概率，就是反过来编码任意信息了。
干预程度越大，信息密度越高，语句也越不通顺，干预程度越低，信息密度越低，但隐藏效果也更好。

这不就是大模型水印技术吗，只不过你想嵌入的不是水印而是秘密信息。

https://github.com/jwkirchenbauer/lm-watermarking

炸多了就有经验了，这种基本都是 compositor 的问题 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png

现在这么松的吗，数年前我也是阿里云服务器过期换腾讯云，立马就被阻断了。

这玩意儿宣传的两大特点好像互不兼容啊：WASM 支持和无缝调 Python 库

如果为了 WASM 用它，就会发现用不了 Python 生态，还不如用其他支持 WASM 的生态更好的语言。
如果为了 Python 库用它，那为什么不直接用 Python 。

有些人可能没用过 Cursor 或者用过但是没注意过这个问题。

按我理解，OP 的意思应该是：Cursor 既然都做了本地化，为什么不做彻底，要用「 Always respond in 中文」这种变扭的形式。

这个疑问是合理的，答案也很简单——Cursor 压根没做本地化，这就是个模板，你自己填的啥语言这里就是啥，我怀疑填火星文或者搞 Prompt 注入都没问题，当然没啥意义就是了。

这玩意儿不是为每个语言定制的，而是一个单纯的模板「 Always respond in {}」，后面就是你首次启动时自己输入的语言。

发现目录层级这玩意儿还是有些门道的

`..` 其实不能被删掉，也就是说 a/c 和 a/b/../c 并不等价，因为 b 可能是一个符号链接，此时它的父目录就不是 a 。

Rust 和 Python 的实现都是正确的，只会删掉多余的 `/` 和 `.`，并且在文档中强调了这一点
Go 和 NodeJS 都会把 `..` 也删掉，但 NodeJS 提到了它的行为并不严格遵守 POSIX 规范