@captcha q 是固定的值吧？如果 P 不能被 q 整除，剩余的点数怎么处理？

@joe7z 我想你出思考题的时候可能没表达清楚你想的东西。
顺便吐槽一下这中文版翻译“存储器”是有问题的，原文说的就是内存（ memory ）。

@auv1107 8 个二进制能表示的数字个数不是一定的么？ 2^8

@CEBBCAT :p 我的锅

@ChangeTheWorld fortran 和 matlab 也是

@zwzmzd 确实，比如实现哈希表时会比较方便。

鄙人的博客主要是，
- 块状知识的总结
- 对离散知识点的之间联系的总结
- 记录有趣的问题

假设前端有足够的信息计算 diff，通常 diff 是昂贵操作，感觉还是前端做好点，后端只做验证。前端只需要发送三种操作的 diff script，后端按照执行就行。那需要解决的问题就成了给定前（ old ）后（ new ）两个版本的数据，前端如何计算 diff 的问题。如果表单只是简易的 key value pair，key in old not in new 是删除，key in new not in old 是新增，key in both and value changed 是修改，基本是 O （ m+n ）操作。不一定满足 lz 场景，提供一个思路。

主要是有闲钱

离职从来都是同组的请我，第一次听说还要我请的。

可以反问面试官，全中国最好的 IT 公司是哪家。

其实就是找出最大的两个数相加，和 array 里找最大两个数的差别就是遍历方式不同而已。

@hkitdog 视频大意就是说，别折腾了省省吧 :p

分布式系统基本操作，paxos 了解下

感觉有很多需要实践积累。
举几个例子：
1. bitwise operator 和集合操作是同构的：
| 是并集
& 是交集
^ 是对称差

2. bit mask 基本操作：
turn bits on 用 |
turn bits off 用 &
toggle bits 用 ^

3. 整数位移 n 位相当于乘以 2 的 n 次方
x << n == x * pow(2, n)
x >> n == x / pow(2, n)

4. flag bits 用来压缩存储多个 boolean: 一个 32 位 int 相当于 32 个 boolean，但需要的空间是 4 bytes vs 32 bytes。求第 n 个 boolean 的值：flags >> n & 1 == 1。
比如有 b0 = false, b1 = true, b2 = false, b3 = true, b4 = true，压缩成 flags = 0b11010，求 b3 的值：(flags >> 3 & 1 == 1)是 true

5. xor 对称加密: message ^ secret == encrypted; encrypted ^ secret == message