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回复总数  667
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2025 年 3 月 9 日
回复了 virtualworld 创建的主题 问与答 中国移动的“达量限速”是不是约等于无限流量?
除了达量限速还很可能有超过一定流量(一般是 100G )后断网
2025 年 3 月 2 日
回复了 Toby23 创建的主题 Apple 为了 apple intelligence,换账号, 换出大麻烦了
这个问题我朋友遇到过,最后 Apple Store 的解决方案是给他按设备故障换了个新 AirPods
2025 年 2 月 27 日
回复了 IbukiSuika 创建的主题 Tesla 特斯拉 FSD 真是够拉的,哪来的脸要 6W4
不但卖 64K 而且之前买了 FSD 但还没推出之前的车主卖车是不给转移 FSD 的,哪怕你是特拉斯官方置换

马斯克还在推特上很屌的说之前唯一一次允许转移是「特赦」,以后不会再有
2025 年 2 月 17 日
回复了 crc8 创建的主题 信息安全 GUI.for.SingBox 用了几天后报毒啦
ml 结尾说明是 Detected by Machine Learning

go 的运行库天天被傻逼杀软报毒没什么好奇怪的

开源软件要怕这个建议自己审查自己编译
放行 Dst UDP 123

或者劫持所有 Dst UDP 123 到内网的 NTP 服务器,OpenWRT 上一般都有 NTP Server
2025 年 2 月 16 日
回复了 Betterr 创建的主题 宽带症候群 我这边的家宽开始阻断 hy 协议了。
UDP QoS ,开端口跳跃对大部分地区都能有效解决问题
@annoygaga #6 Self-serve 层级大部分服务不是按量计费的,如果你只是服务静态文件怎么都不会有额外费用的

静态文件部分情况下其实可以做签名校验,签名里面可以包含允许访问的 IP 、有效期等等,可以一定程度上降低脚本小子的攻击影响,但是也不可能完全阻挡就是了
DDoS 很多时候本来实际攻击的就是账单,攻击成本远远低于防御成本

CloudFront 没什么比较好的防止刷流量的方法

纯服务海外就 Cloudflare
因为猜测文本本来就是 LLM 的作用,编得看起来很合理并不奇怪。

另外 Gemini 在英文和非英文下的差距比较大,代码任务用英文 Prompt 效果会好上不少

另外问特定的代码库如果没有 RAG 或者联网的 Tools Use ,受限于训练集,本来就可能导致效果不佳
接受不了 AI 可以

https://i.imgur.com/0SOe7ul.png
2025 年 2 月 8 日
回复了 Alicewish 创建的主题 OpenAI 付费使用 ChatGPT Pro 会员的一些体验
复杂需求写代码的能力感觉并不如 Cursor / Windsurf / Aide 的项目级生成能力

而且 o1 pro 也一样老是偷懒,明确提供了示例的结果给我写了个这个

https://i.imgur.com/1Dhokaz.png

废话还不少,代码里面一看有一半注释,结果注释大部分都是 o1 pro 在自己唠叨,根本没啥用,不过 o 系列都有这毛病,o1 和 o3-mini 都喜欢在注释里面说一堆废话

看起来思考时间很长,基本都 5 分钟以上,然而效果并不对起 200 刀
2025 年 2 月 8 日
回复了 XuanYuan 创建的主题 宽带症候群 请教一下关于 AP 的 POE 供电的问题
交换机单独划个 VLAN 给 WAN 就行
2025 年 2 月 8 日
回复了 sxguka 创建的主题 硬件 为什么我不推荐用 Yubikey 作通行密钥
Yubikey 的设计专门考虑到在「突发情况下」非常容易折断或者咬断,并且能刚好从芯片的位置破坏

至于什么是「突发情况」,我不是很懂
2025 年 1 月 30 日
回复了 las917vki 创建的主题 Apple Apple 日区 ID 没有办法使用国内和香港的 JCB 卡绑定了
日本卡只是网付其实还是挺容易解决的

就是需要弄个日本手机号

CMLink JP (需要日本激活一次)或者 IF Mobile (可以直邮大陆无需日本激活,但是比较贵)
2025 年 1 月 30 日
回复了 pizone 创建的主题 Google google 的 gemini-2.0-flash-thinking 这个推理模型是不让用了吗
愿意给钱的方案:

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1
https://sonar.perplexity.ai/
(Sonar Reasoning 就是开源的 R1 他们自己部署的)

白嫖的方案:

https://github.com/marketplace/models/azureml-deepseek/DeepSeek-R1
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/

(有比较严格的配额限制,但 GitHub 和 Azure 的配额限制是分开的)
2025 年 1 月 30 日
回复了 privater 创建的主题 macOS 买大内存 MacBook 的一个意外好处——私人 AI 服务器
@xiaoqi6pi112 自媒体哗众取宠搞的,不具备任何生产价值和成本优势。同样的成本拿传统显卡方案搞更便宜更通用更可靠

如果捡垃圾那就更便宜了

https://blog.hjc.im/dual-w7900ds-llm-preliminary-experience.html
2025 年 1 月 29 日
回复了 privater 创建的主题 macOS 买大内存 MacBook 的一个意外好处——私人 AI 服务器
@levn 因为带宽不够了
2025 年 1 月 29 日
回复了 privater 创建的主题 macOS 买大内存 MacBook 的一个意外好处——私人 AI 服务器
@yukino 自己没试过就不要抖机灵

OpenAI 官方 API / AWS Bedrock / OpenRouter 这三家黄文和 politics 都没什么问题,除了一些非常过激的模型本身拒绝回答,其他都毫无问题。

模型训练引入的道德观念得靠 Post Training 解决,这更不是 Apple Silicon 能做到的事情
2025 年 1 月 29 日
回复了 privater 创建的主题 macOS 买大内存 MacBook 的一个意外好处——私人 AI 服务器
用 Apple Silicon 跑 LLM 的都建议阅读:

https://blog.hjc.im/apple-uma-for-llms-problems.html

基本就属于能跑个玩,但是 Token 生成速度不具备实用价值

如果专门买 Mac 跑 LLM ,那只能说。。。

特别是 DeepSeek 的 API 便宜得就像不要钱
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