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V2EX 第 561510 号会员,加入于 2021-11-11 16:54:39 +08:00
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2 天前
回复了 Variazioni 创建的主题 生活 4 岁男孩,对电子游戏不感兴趣怎么办
感觉你的控制欲很强,你要强行让你的小孩变成你想要的状态,可怕...
3 天前
回复了 cool8 创建的主题 iPhone iPhone 16 充电宝选购求助
@porrt8 其他不知道,京东前段时间有以旧换新补贴的。16pro 256g 直降 1000 ,国补 200 ,13p 以旧换新补贴 700 (也可能这也是国补的一部分),不算旧机回收价便宜 2k ,旧机爱回收线下完全没刀,综合下来 4k 入手
3 天前
回复了 cool8 创建的主题 iPhone iPhone 16 充电宝选购求助
买了酷态科电能块 1w 毫安,很糟糕,但是暂时也没看到更合适的。电量灯带设计非常不直观,分不清到底还剩多少电。而且我第一次到手的质量有严重问题,输入功率根本达不到宣称的 27w ,充满电要 4-5 小时
完全不是,运行商在央企里基本是最差的那一档,竞争激烈
@fancy2020 训练效果很难说。不可能单纯只用来自 openai 的数据,大模型首先是预训练,用整个互联网的数据训练基座,然后是指令微调以及 rlhf ,这其中每个过程都需要大量的数据处理和清洗,一般来说微调或者 rlhf 阶段可能会用 openai 或者其他家的模型输出来监督,但也都会有自己处理的数据,每家的真实训练数据都是保密的,所以到底什么样没人能说得清。
deepseek 更多是工程方面做的比较好吧,理论方面好像没什么突破,他能做到意味着别家也能。现在最大的问题是 llm 快到头了,互联网的数据能用的全都用过了,剩下顶多是对现有数据再精细清洗一轮,后续不知道还能不能再有突破。
大家都是摸着 openai 过河,gemini 还有 llama 大概率也蒸馏,算是公开的秘密吧,毕竟说白了就是利用了 chatgpt 的输出结果训练自己的模型,而且也没有任何手段能限制这一点,openai 自己的用户守则在法律上估计很难说有什么约束力
15 天前
回复了 lifehz 创建的主题 Apple mac air m1 能搭 deepseek v3 吗?
@lifehz 他是训练省资源,但是这个模型本身就很大,而且只放出了 600 多 b 版本的,所以你本地部署的内存要求很高。你要想本地部署可以用那些 7b 、13b 版本的,但是效果大概不咋样
123 天前
回复了 gklll 创建的主题 Apple AirPods 4 系列评测已出
淘宝百亿补贴或者 pdd 百亿补贴我看才 1199 不知道可以买吗?之前没用百亿补贴买过电子产品
124 天前
回复了 t4we 创建的主题 NAS 原来云盘文件在 Server 是不加密的
@YooboH 这是技术原理上就无法保证的,包括以隐私为卖点的 apple ,你觉得它就看不到你的数据吗?除非你用它的高级数据保护功能,但就和上面说的一样,是要求你自己去维护一个密钥才行
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