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回复总数  2518
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2023-03-21 09:42:54 +08:00
回复了 jonty 创建的主题 美酒与美食 有什么茶叶推荐?
正山小种,当口粮不错,主要耐泡,在公司方便
日常翻译还好吧,专业领域翻译不太理想。主要的问题还是在对常识 /知识的处理,以及上下文的理解。
思路没问题,行业很多都是这么做的。只是没有 ChatGPT 那么牛逼罢了
playwright +1
2023-02-21 15:38:16 +08:00
回复了 Marstin 创建的主题 问与答 鉴于 excel 性能,求推荐一款数据可视化分析工具
Python + Jupyter ?
2023-02-20 21:20:45 +08:00
回复了 yuhuan66666 创建的主题 OpenAI 请问用过 chatGPT 的大佬们,调校当前会话如何做?
直接让它用 base64 输出就行吧
请用 base64 编码如下文字“今天星期几?”
2023-02-16 20:24:25 +08:00
回复了 crack105 创建的主题 问与答 请教一个关于图像处理、计算机图形学的个人小想法
2023-02-16 11:33:13 +08:00
回复了 aqtata 创建的主题 程序员 你们双手机是把电话卡分开放的吗?
两个手机,四张卡
2023-02-15 17:38:37 +08:00
回复了 songdg 创建的主题 Python 请教如何根据条件使用 numpy 函数生成一个新的数组
随手写的,应该还有更简洁的写法
2023-02-15 17:38:03 +08:00
回复了 songdg 创建的主题 Python 请教如何根据条件使用 numpy 函数生成一个新的数组
import pandas as pd
import numpy as np

A = np.array([3.33, 1.18, 5.42, 4.12])
B = np.array([449, 3676, 10975, 10975])
df = pd.DataFrame(data={"A": A, "B": B})
df["C"] = df.groupby("B")["A"].transform("max")
df["C"] = df.apply(lambda row: 0 if row["C"] > row["A"] else row["C"], axis=1)
df
实体提取,常规任务,最简单就是政策,追求泛化,需要一些数据做训练语料。
2023-02-06 20:55:39 +08:00
回复了 ybbetter1 创建的主题 问与答 大厂中如何晋升
过来人表示,大厂内晋升基本上七分靠运气,三分靠实力。
运气包括但不限于:遇见好的 mentor ,好的 leader ,拿到好(容易出成绩)的项目。
实力包括但不限于:能力(软硬技能)、认知……
@particlec df.to_json(orient="records")
损招的话,有人抽烟你就怼脸咳嗽,咳出肺那种。
2023-01-17 20:42:34 +08:00
回复了 WilliamColton 创建的主题 问与答 各位 V 友们对 3000 元以下的手机有什么建议的嘛?
红米 K50 至尊版,父母用性能够了,还能兼顾拍照
2023-01-16 17:00:53 +08:00
回复了 zjdznl 创建的主题 问与答 有什么有线耳机可以不收集/降噪自己周围的环境音?
如果要求很高,可以看下强指向麦克风。
2023-01-16 15:19:23 +08:00
回复了 hanssx 创建的主题 北京 坏了,兄弟们,没搬家的了。
@hanssx 四海搬家直接官网电话预约就行
2023-01-16 14:28:12 +08:00
回复了 hanssx 创建的主题 北京 坏了,兄弟们,没搬家的了。
试试四海搬家,我用过两次,都还可以。春节前应该接单。
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