实验室现在用的是废旧电脑+锐捷交换机登录共享的，体积大，网络布线很多，很乱。但是实际上用有线的电脑只有几台，所以主要考虑方便扩展无线网络功能的

我 i5 9600kf+rx570，带不动，一卡一卡的，梯子速度满足。

想撤就消极怠工，然后等辞退拿 N+1

罗技 g604，15 个可编程按键，游戏鼠标，2.4g 模式 1ms 回报率，蓝牙模式下 125ms 回报率，我用了一个多月了，win 下打游戏，黑苹果日常办公用，算是重度吧一天有 14 小时以上在用，挺不错的，定位准，一点不飘，双模式滚轮。这是我买过的最贵的鼠标，也是体验最好的鼠标。

我有个同学，本科毕业去了国内某前十内的半导体公司，7 月入职，国庆离职，跟你差不多。然后分期付款报了个班，学成之后在深圳找个小公司干了几个月，跳到一个稍大点的做到现在，有前端、app 等产品线，也帮别人开发产品，主要还是自己运营。他是跨行的所以要报个班，你本来就是这行的，多投简历吧，总有机会的。

软件推广，还有淘宝卖相关。比如代表作“康奈尔笔记法“，你去淘宝搜搜相关模板、素材。

多喝水，不会出问题的，肾脏过水不累，蛋白质盐这些吃多了水又少，肾才会累坏。

大兄弟这不行啊，我 4 月份从广州开回老家 1200 多公里，女朋友不会开车，我一个人一口气广州干到武汉，服务区吃个饭又一口气干回家

@luhe 据我所知，并不是这样。只有部分 4k 显示器可以默认开。

深度学习其实只是新兴起的一种方法，或者说工具，而所应用的范畴却很广，不同的领域需要不同领域的理论知识做支撑，否则就只是掉包侠。国内很多 AI 初创明显企业，做了好几年了吧，论文刷榜司空见惯，模型、产品落地了一堆了吧，有哪个宣布盈利了？ AI 时代最重要的其实就是数据，所谓的什么框架，什么 dl 什么包，只是服务于数据。

开了 hidpi 渲染了吗？不开的话无论你怎么调都会糊的

我之前去美国办的中信的 visa 白金签名卡，经常有购物 10%现金返利，还不错。现在在国内也留着卡，没事买一些海外服务器之类的，不海淘，没啥想买的东西。额度一开始 20000+，现在 30000+

总之，功利的角度来说，哪个都要靠论文来说话，有好的论文了，去银行证券等行业做数分、图像等会比较好，去普通高校最低也是 2 篇以上二区 /顶会高 IF 论文要求，这是最低标准了。想去公司工作 ，多组队打 kaggle 或者国内的天池，拿到奖了大厂 offer 基本稳了。另外，不知道你是否了解，今年底高校事业单位编制全部取消，改为合同制，没有了编制+读博士至少 3 年+你硕士 2-3 年的时光，你能否熬得过去？不建议读博。

图像处理涉及的领域其实很多，最常见的有目标识别、分类等。大数据分析，emmm 不知道这个词是你导师跟你说的还是你自己想的，总之这样说不够专业。大数据有存储也有挖掘，数据分析也挺大范围的，比如数据挖掘，推荐系统，图像的话，其实也和大数据有关，因为你可能要研究很多图像样本，实现目标识别、分类等目的。实际上概念意义上的大数据，就是分布式高可靠存储大数据如 TB PB 这种级别的数据量。基于大数据来进行图像处理，有传统的算法，有深度学习 CNN---人工智能等，范围太大了，不能一概而论；基于大数据的 NLP 、数据挖掘，做推荐系统、聚类等，范围也很广。这两个大方向哪个搞好了——我意思是，发出不错的论文了，工作 /去高校做老师前途都很好。选一个自己感兴趣的吧。

在美国的话，百度在不少城市已经可以用了。而高德是 0.不过就导航体验来说，高德确实会好一些。

不知道你有没有看过 b 站艾奥科技，做维修的，看起来挺厉害。我之前留言过问 mbp2017 无 bra 能不能升级，他给我留了微信让我加一下私聊，看样子应该是可以

真巧，我读到现在博士，本科的时候笔记本 3000 多块，姐姐帮忙买的，用到了毕业之后淘汰了又给回了姐姐她现在还在用，研究生的时候老师帮忙买了台好一些的 5000 多，博士了自己买了 mbp 和黑苹果主机，爸妈确实没有帮忙买过电脑。

@optional 现在的 4g 看视频基本也是秒开好伐。不过看 4k 还是会缓冲一下