@HughZadora #6 确实如此

现有的 M2 24+512 MBA 有 AC+

@fyt234 #7 绿联新系统是用 debian 改的（以前是 openwrt ）,理论上应该是跟 truenas scale 类似，不过我没有绿联的设备不确定

主流的这几种形式：
1 、群辉类似：板载为引导，安装硬盘后系统装在每个硬盘
2 、unraid 这类：u 盘或者板载为系统盘
3 、truenas 类似：这类系统单独安装、存储也单独安装

神经耳鸣无解的，可以试试吸高压氧不过我个人感觉效果不太好，只能慢慢习惯性适应

[格子去除填充中的噪点] 这个需求由一些 CV 的小工具很容易实现，比如简单的可以通过滤波、阈值分割、连通域分隔的方法处理，复杂的上 CNN 做边缘检测轮廓提取实现。在我看来如果用 VLM 这类方法是本末倒置了，自然语言交互可以加一个 LLM 做路由调用 CV 工具（ oai 、claude 很多计算就是通过先生成代码然后用代码运行输出结果）。不过这是个复杂的工作，一个是本身 LLM 做路由还处于探索阶段，鲁棒性不足，另一方面是工作很繁琐，目前没有统一的接口规范，所以都是做一个是一个的分散状态。

跨运营商只能自己找三网 BGP 中转，要不无解

@WuDiHaiTai #5 NLP 最早搞的领域就是机器翻译，而且从现在事实来看 10B 以上的 LLM 模型对普通的翻译是降维打击的，因为普通翻译人员本身受限于专业对垂直领域的了解不如 LLM 。顶级的翻译和顶级的模型对比说时候多数人感觉不到差异，甚至因为知识量的问题顶级翻译在一些小众的领域干不过模型

校园内网直接 tailscale 或者 zerotier 就行，没必要全部自己折腾 WireGuard

outlook 邮箱也疯狂被撞，感觉是微软的锅，倒也不至于啥也怪腾讯

翻译：笑死让我先说个话

@drymonfidelia #4 害，我觉得这是个概率问题，云哪怕出差错 SLA 也比自己搞要强的

越是中小公司上云越省时省事。
上云对小公司来说是获得 2 地 3 中心冷热备的最廉价的手段了

@laoda176176 #49 我这个还是太主观了，得看看其他人的感觉，不过对小米和 vivo 看起来感觉是一致的

@laoda176176 #39 近 3 年用过半年以上的手机有华为、vivo 、小米，荣耀只用过 1 个多月，还有一个接短信的老三星。不谈 v 友的政治正确其实用的最舒服的是华为，用的最难受的也是华为，华为日用挺流畅的，更新到现在功能也不算单一，但是奈何绝对性能差，在计算摄影、游戏这些场景用的很不爽。
vivo 属于综合体验最好的，没出过差错，系统也稳定（也是我用了这些里面唯一一个除了升级不会重启的机子）
小米我都想笑，我是从小米 1/2 时代一直用过来，眼瞅着系统从优势变成劣势的，小米 [现在] （划重点，是现在 12/12.5/彭湃时代，不是 miui11 以前）的手机是唯一一个耽误正事接电话（屏幕假死接不了）、操作各种问题让我想砸手机的电话，耽误事的手机，一开始说的换 vivo 就是因为他耽误了一个大事。
荣耀体验时间短没有太多详细的说法，现在留下的印象一个是功能性差一些，一个是动画傻快比较粗糙。稳定性啥的倒没啥大毛病，至少及格良好以上
三星不评论了，我的比较老代表不了现在的三星

很多小问题是没有多个手机同时长期用感受不出来的，比如说桌面顿一下这种，我单独用小米习惯了并没有感觉有什么不流畅或者卡顿，但是当我在一段时间把生活机换成了 vivo 然后双持同时用的时候，一些小问题就暴漏出来了，对比才能感受出来的一些小细节。