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Pika666V2EX 第 232728 号会员，加入于 2017-05-26 22:17:09 +08:00今日活跃度排名 291042
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三甲医院影像科医生
Pika666 最近回复了
253 天前 回复了 a55455 创建的主题 › 问与答 › 有没有第三方无需登陆 点击链接即可观看分享者分享的视频,图片的应用 |
我感觉整一个 alist 应该可以满足需求吧？
253 天前 回复了 nexmoe 创建的主题 › 分享创造 › 新标签页助你重新掌控你的收藏夹 |
第一次认识 nexmoe 大佬还是在 typecho 主题圈，随后在使用 oneindex 等多个项目中也间接的获益自 nexmoe 大佬的 PR 贡献，由于独特的 UI 风格，因此深刻的记得您这个 ID 。
小舒同学在 Edge 扩展商店多次被推荐，看到这个帖子才知道原来就是 nexmoe 大佬开发的，作为一个前端（还是说全栈）大佬，nexmoe 的审美总是能令我感到恰到好处，佩服，赞！
虽然这个扩展一直在我的浏览器中躺着，但没有被启用；这不是因为小舒同学不够好用，而是我本人确实没有整理收藏夹的习惯，很多收藏都是“我收藏了就等于我学会了”性质的专业技能、科研类的站点或文章 URL ，可能收藏后这辈子都不会再看一眼那种，不仅没有文件夹分门别类，还有很多链接收藏时抓取 HTML 里的全局 Title ，与页面内容毫不相关；所以我的主力新标签页目前还是 InfinityTab ，确实也是用习惯了，因为我 90%以上的访问都是那 30 多个常用网站，剩余的 10%多数是通过 Google 搜索跳转。
期待下次看到小舒同学的 changelog ，可以毫不犹豫的切换使用！
附带一句感谢，因为这个帖子，翻到了[这个页面]( https://roam.mixcm.com/bookmarks/638f4472d857025d0c64)，有很多宝藏网站，对我帮助很大，转藏不少，感谢！
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虽然这个扩展一直在我的浏览器中躺着，但没有被启用；这不是因为小舒同学不够好用，而是我本人确实没有整理收藏夹的习惯，很多收藏都是“我收藏了就等于我学会了”性质的专业技能、科研类的站点或文章 URL ，可能收藏后这辈子都不会再看一眼那种，不仅没有文件夹分门别类，还有很多链接收藏时抓取 HTML 里的全局 Title ，与页面内容毫不相关；所以我的主力新标签页目前还是 InfinityTab ，确实也是用习惯了，因为我 90%以上的访问都是那 30 多个常用网站，剩余的 10%多数是通过 Google 搜索跳转。
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264 天前 回复了 TheCure 创建的主题 › 分享创造 › 被裁员一个月, 写了款本地模型 AI 识别记录病历的 App: 病历记 |
这个工作非常有意义，还可以在整理归档各类医学检查的结果方面进一步完善，记录阳性指标或诊断。
例如： https://wjw.beijing.gov.cn/xwzx_20031/jcdt/202403/t20240301_3578085.html
例如： https://wjw.beijing.gov.cn/xwzx_20031/jcdt/202403/t20240301_3578085.html
268 天前 回复了 RealVic 创建的主题 › 分享创造 › 180 天，联手 3 位鼻科专家，我们制作了一期真正有用的鼻炎的公益科普视频 |
佩服 OP ，让我这个非耳鼻喉专科的医生也学到了一点新东西。
280 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用 |
@coolwulf 是的，这个不是大问题。核心的功能完成度已经很高了，临床初步使用已经足够。就算是现在商业化都算够格能推广进大三甲首批试用了。这是个蓝海，影像 AI 以前我们觉得一台服务器边际成本这么低，定价上百万怎么会有医院买，但是现在看看各个医院放射科买个 CT 、MR ，招标价格上千万，轻轻松松就让经销商搭售进去了，4 年前我在 V2EX 跟您互动的时候，还只有一些三甲买了影像诊断 AI ，现如今县域医院的影像诊断 AI 覆盖率都快达到 50%了。所以姜老师的开源工作更显得伟大、崇高。
280 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用 |
@coolwulf 就这个病例来说，AI 检测（ AI_Mets ）的假阴率很低，我们可以 100%确认转移的，一共就 21 个病灶，还有数个皮层下的可疑病变，需要继续随访观察其变化，才能进一步确定性质，非常了不起，比人类医生厉害一些，好几位医生都漏评估了小脑蚓部的很不起眼的小转移瘤，AI 识别了；不过双侧颞脚/海马旁的静脉丛都被错误的识别为肿瘤了（假阳），这也是现阶段最成熟的医疗影像都 AI 难以避免的问题，不过好在对于医生来说，假阳完全可以接受，可以通过复核剔除，但假阴就比较严重了，当产生 AI 依赖后，人类医生很难发现 AI 漏掉的病变，所以假阴率能做到非常低的水平，incredible work!
SAM 的分割边缘比起 AI_Mets 来说好像更胜一筹，也许后续可以在精度上继续优化，放疗靶区的精准性是第一要务。
我上传的数据是 T1WI 增强序列没错，专科医生都知道脑转移瘤必须通过 T1WI+C 序列才能进行准确的评估。
期待模型的进一步优化，明天就介绍给同事用用 ：），谢谢大佬的付出！
SAM 的分割边缘比起 AI_Mets 来说好像更胜一筹，也许后续可以在精度上继续优化，放疗靶区的精准性是第一要务。
我上传的数据是 T1WI 增强序列没错，专科医生都知道脑转移瘤必须通过 T1WI+C 序列才能进行准确的评估。
期待模型的进一步优化，明天就介绍给同事用用 ：），谢谢大佬的付出！
280 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用 |
@coolwulf 啊，好的，抱歉，编辑 19#回复的时候，看到您的追加回复。再次感谢！
280 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用 |
@coolwulf 谢谢大佬的帮助，我刚看到平台一共分割了 8 个肿瘤掩膜，我想请问一下，这个是您刚刚手动操作半自动分割的，还是平台自动检测、全自动分割的？因为这个病例的颅内肿瘤有 30+个，只勾画了其中不大不小的 8 个。
不过，我勾选 Segment any module 模块后，框选未被识别的区域，在 segment in process 几秒后就会完整的勾画出肿瘤的轮廓，精度确实达到了临床可用的水平，对肿瘤、瘤周、水肿带还是能做出较为准确的区分。
我后面有空会推荐我放疗科的同事摸索一下平台的功能，再次感谢大佬，向您的崇高行为、开源精神致敬
不过，我勾选 Segment any module 模块后，框选未被识别的区域，在 segment in process 几秒后就会完整的勾画出肿瘤的轮廓，精度确实达到了临床可用的水平，对肿瘤、瘤周、水肿带还是能做出较为准确的区分。
我后面有空会推荐我放疗科的同事摸索一下平台的功能，再次感谢大佬，向您的崇高行为、开源精神致敬
280 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用 |
@coolwulf 我的账号 id: DrPika ，上传序列的 PatientID：DMR240203002 ，StudyUID： 1.2.392.200036.9125.2.138612190166.20240203000107
感谢大佬捉虫，我也只是想体验一下，这类产品最终一定会像现在的影像 AI 一样，广泛应用于放疗中心。
在点开 V2EX 看到这帖子之前十分钟，我还正在进行手工勾画、标注一个科研项目的病例的 ORA 区域，十分想尝试一下 OP 的通用自动分割模型效果怎么样，哈哈
感谢大佬捉虫，我也只是想体验一下，这类产品最终一定会像现在的影像 AI 一样，广泛应用于放疗中心。
在点开 V2EX 看到这帖子之前十分钟，我还正在进行手工勾画、标注一个科研项目的病例的 ORA 区域，十分想尝试一下 OP 的通用自动分割模型效果怎么样，哈哈
280 天前 回复了 rykiechin 创建的主题 › 问与答 › 我的生命倒计时可能不足五年，我要如何高质量的过好剩余的每一天？ |
@rykiechin #29
复旦的质子重离子我不太了解，这个治疗技术还没有在临床中广泛应用，颇有点以前 CART 、诱导免疫的研究前沿的试点的风格。我不能直接给您一个决策，只能提供点信息帮你判断：对于肿瘤治疗，国家卫健委国家癌症中心赫捷院士领衔指定的 CSCO 指南是全国最权威的临床路径，您可以直接去搜对应的 CSCO 临床指南，再去 pubmed 查一下流行病学综述，就可以心里有一个大致的了解。
例 1 ，CSCO 的头颈外科组，鼻咽癌专病诊疗指南中，编辑组组长、副组长、主笔 8 个人中 6 个人是中肿的专家。
例 2 ，上海质子重离子医院招聘公告中，放疗科医生最低门槛为硕士，也未对学校、科研、临床成就提出更高的具体的要求（官网打不开，贴丁香园的 https://www.jobmd.cn/company/6827826.htm ）；中山肿瘤的招聘公告非常多，对于 V2er 来说检索不是难事，我只提一点：医教研的医师序列，博士基本是起步门槛，且土博双非很难进，一般是是要双一流或者留学 PhD ，入院只有合同工待遇，不能直接上临床，要先进博后流动站，在规定期限内完成临床、科研业绩后出站才会转聘，否则解聘（中山系列开启的万恶之源，医学领域的非升即走）。
例 3 ，两家医院的临床研究发文量如下图：
https://s2.loli.net/2024/02/14/S38bIGjxAYtwp1v.png
https://s2.loli.net/2024/02/14/E1mStCNMdzirwsg.png
您可以看的出我的倾向性，不过我列出的都是客观信息，您可以自己评判一下。
复旦的质子重离子我不太了解，这个治疗技术还没有在临床中广泛应用，颇有点以前 CART 、诱导免疫的研究前沿的试点的风格。我不能直接给您一个决策，只能提供点信息帮你判断：对于肿瘤治疗，国家卫健委国家癌症中心赫捷院士领衔指定的 CSCO 指南是全国最权威的临床路径，您可以直接去搜对应的 CSCO 临床指南，再去 pubmed 查一下流行病学综述，就可以心里有一个大致的了解。
例 1 ，CSCO 的头颈外科组，鼻咽癌专病诊疗指南中，编辑组组长、副组长、主笔 8 个人中 6 个人是中肿的专家。
例 2 ，上海质子重离子医院招聘公告中，放疗科医生最低门槛为硕士，也未对学校、科研、临床成就提出更高的具体的要求（官网打不开，贴丁香园的 https://www.jobmd.cn/company/6827826.htm ）；中山肿瘤的招聘公告非常多，对于 V2er 来说检索不是难事，我只提一点：医教研的医师序列，博士基本是起步门槛，且土博双非很难进，一般是是要双一流或者留学 PhD ，入院只有合同工待遇，不能直接上临床，要先进博后流动站，在规定期限内完成临床、科研业绩后出站才会转聘，否则解聘（中山系列开启的万恶之源，医学领域的非升即走）。
例 3 ，两家医院的临床研究发文量如下图：
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您可以看的出我的倾向性，不过我列出的都是客观信息，您可以自己评判一下。
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