@misdake 明白了，确实是 vulkan 的 DescriptorSet ，我看 wgsl 也有和这个类似的 group 属性我还以为这个是通用的什么语法。

https://s2.loli.net/2023/06/10/AeXgW2TZIt98E75.png 小小的 rs 震撼，不过这种用法不常见。

unix 下没有任何用，就是简单的把 pid 设置成了-1 ，然后清理了一下 Finalizer ，并且你不调用这个方法这个对象在 gc 回收的时候也会调用这个 Release

@sjn9588 我没说明白，我说的是 let xxx:EnumType = "xxx"这种操作

你这不如直接 type TypeEnum = 'folder'|'file'得了，反正你用非数字创建 enum 的实例本身就是错误用法。

@rzdCG 之前我一个 nvim 的群里有 javaer 折腾过，最后放弃了，体验实在太差，根本和 idea 比不了。我建议你真别浪费自己宝贵的二十几个小时折腾这个了。

为什么这么想不开呢。。。

https://alabaster-linen-4dc.notion.site/Rust-26d05fe77cd44d18a294510cb23dd2c5
我两年前写的文章，今天稍做了一点点补充，你可以看看。

我能理解为什么出了这个提案，我同时也不理解为什么能出了这个提案。

最近在看这本书，但是原版还是啃不下来呀

不知道如何回答你，只能回复一个问号了。？

我最近在学习 ML 这些东西，我说说我这几天学习的经验吧。
我认为深度学习所谓的科班应该指的是：完全使用数学理论论证的形式去学习这个领域，要是这么学习确实不仅难度大，而且没有成就感，容易劝退。
但是想要接触这个领域没有数学知识基本上寸步难行，所以我先看了程序员的数学这本书复习了下以前忘了的数学知识，然后我又看了一本叫深度学习的数学的书来学习了一下梯度下降，反向误差传播公式的推导。
然后现在我正在看一本叫 Python 深度学习（第二版）的书来学习一下非形式化的机器学习模型搭建的方式和理论基础，看完这本后我准备看看周志华的那本机器学习来补一下数学论证的过程。

最后回答下你的问题，假如不经过这样的学习的话你面对一个搭建机器学习系统的时候根本不会知道怎么去用，怎么选择层，怎么选择激活函数和损失函数，也不知道数据集如何选择。就拿 mma 的神经网络教程举例，你没有基础根本不知道每一步在做什么 https://reference.wolfram.com/language/tutorial/NeuralNetworksIntroduction.html

什么时候你要用到 clone ，io_uring ，epoll ，signalfd 什么的在装虚拟机也不迟。

@yanyao233 对比之前的那几个初高中生造轮子的文章进攻性真是下降了太多了，以前看到这么中二的文章都是直接开喷的我记得。

你现在只有三条路，1 考上本科，就算要复读也好。2 打编程比赛。3 像我的弟弟一样高三不上学在家摆烂两年，但是他家特有钱，家里人还惯着他，他的情况和你真的差不多。

@xuyang2 这本确实不错。要是去年年初有这本书的话，我能省下来至少十个小时

我感觉 with 就是个顺势搞出来的东西。
本身 js 的作用域链进入一个新的作用域就推进去一个新的变量对象，那我估计设计 with 的是不是人是不是一拍脑子，想反正模型都是这样了，那直接出一个让用户把自己的对象推进作用域链头的东西不就好了。

@MMMMMMMMMMMMMMMM react ，vue 说到底只是引入了 ui=f(state)的思想，实际上还是 html 和 css ，虚拟 dom 在怎么 virtual 说到底还是落实到 dom 上还是 web api 那一套。使用原有的技术，解决了明显的痛点，加快了开发的速度，所以这两个才能短时间流行起来。
你说的压根就和这种不沾边，在现有的 web 基础上构建起来你说的那种就是纯纯的大坑，flutter web 不就是例子。

现在的手机 root 都费劲，刷机的时代过去了，刷机和安装软件一样简单的时代也过去了。

说到底我认为 canvas 和 webgl 只是对 web 功能的一种补充，webgl 也不等于在浏览器使用 opengl ，实际上不少人吐槽过 webgl 的 bug 多，底层像一个黑盒一样，而 canvas 的速度也不如原生的 web 元素一样。并且从调试，开发套件等等各种方面来看都不足以替代现有的成熟的 web 开发技术。
我认为未来的”前端“一定是一种新的东西，而不是在现有浏览器的 Html+CSS+JS DOM canvas gl 各种各样的浏览器接口之上构建起来的东西。