NoBeeBee 最近的时间轴更新 NoBeeBee 最近的时间轴更新 |
NoBeeBeeV2EX 第 234688 号会员，加入于 2017-06-09 09:32:12 +08:00 |
| docker + ipv6 程序员 • NoBeeBee • 2020 年 9 月 15 日 • 最后回复来自 gam2046 | 7 |
| docker 支持 IPv6 公网环境 Docker • NoBeeBee • 2019 年 4 月 10 日 • 最后回复来自 NoBeeBee | 1 |
| 关于社交类应用的用户关系数据表设计的一点儿思考 程序员 • NoBeeBee • 2018 年 3 月 17 日 • 最后回复来自 NoBeeBee | 7 |
| 有关 分布式任务处理 Celery 的小问题 Python • NoBeeBee • 2018 年 11 月 7 日 • 最后回复来自 jerrychan807 | 29 |
NoBeeBee 最近回复了
2019 年 4 月 11 日 回复了 NoBeeBee 创建的主题 › 程序员 › docker + ipv6 |
自顶求不沉，求大佬之路
2019 年 4 月 10 日 回复了 dunhanson 创建的主题 › 程序员 › Docker 如何配置环境变量，使得 SSH 后可以使用？ |
在布置好 ssh 服务之前，需要启动容器之前，即 docker run 的时候把容器内部的 ssh 服务的 22 端口映射到寄主机上面你指定的端口，例如 2022，参数如下：
-p 2022:22
-p 2022:22
2019 年 4 月 10 日 回复了 NoBeeBee 创建的主题 › Docker › docker 支持 IPv6 公网环境 |
2018 年 3 月 17 日 回复了 itertools 创建的主题 › Python › Docker 里面使用 vim,vi 之后, 终端就无法换行了？即使退出容器也是一样的。 |
@cxbig 可能有时因为情况需要，不方便将容器内文件暴露到外面吧。所以就需要登录到 docker 内部去搞了
2018 年 3 月 17 日 回复了 NoBeeBee 创建的主题 › 程序员 › 关于社交类应用的用户关系数据表设计的一点儿思考 |
@feverzsj 感觉也就能省一半，毕竟一个人如果有 200 个好友，就需要 100 条这样的记录。量还是挺大的。
2018 年 3 月 17 日 回复了 NoBeeBee 创建的主题 › 程序员 › 关于社交类应用的用户关系数据表设计的一点儿思考 |
@kaifeii 那如果是个大 V 的话，几百万的好友列表，对应的这个好友字段岂不会相当长。
2018 年 3 月 17 日 回复了 NoBeeBee 创建的主题 › 程序员 › 关于社交类应用的用户关系数据表设计的一点儿思考 |
我现在遇到的场景大概是这样的：
1. 用户表 大概几个亿
2. 分组表 大概几百个
3. 用户可以在多个分组内, 即对应多个分组
4. 便于用户经常更新所属分组信息
更具上述情况构建 用户和分组的关系
这样看下来就是一般的多对多关系，只不过一边量比加大，一边量比较小而已。
如果按网友 A 和 B 的样子设计一个关系一行数据下来 关系表 的预计大小也在百亿左右。感觉挺占数据空间的，但感觉从 分组角度 来看检索速度会比较快。
如果将每个用户的所拥有的分组合并在一起，例如写成一个 list[A 组，B 组，C 组，等等]，这样存在一个字段 teams 里面，就可以直接写到用户表内，数据空间是到省了不少。但是从 分组角度 来建立索引检索感觉会非常慢，因为毕竟对字符串的检索要比对数字的检索慢很多。
现在比较纠结是拿空间换时间，还是拿时间换空间，总感觉还应该有更好的解决办法。
求指点
1. 用户表 大概几个亿
2. 分组表 大概几百个
3. 用户可以在多个分组内, 即对应多个分组
4. 便于用户经常更新所属分组信息
更具上述情况构建 用户和分组的关系
这样看下来就是一般的多对多关系，只不过一边量比加大，一边量比较小而已。
如果按网友 A 和 B 的样子设计一个关系一行数据下来 关系表 的预计大小也在百亿左右。感觉挺占数据空间的，但感觉从 分组角度 来看检索速度会比较快。
如果将每个用户的所拥有的分组合并在一起，例如写成一个 list[A 组，B 组，C 组，等等]，这样存在一个字段 teams 里面，就可以直接写到用户表内，数据空间是到省了不少。但是从 分组角度 来建立索引检索感觉会非常慢，因为毕竟对字符串的检索要比对数字的检索慢很多。
现在比较纠结是拿空间换时间，还是拿时间换空间，总感觉还应该有更好的解决办法。
求指点
2018 年 3 月 16 日 回复了 NoBeeBee 创建的主题 › 程序员 › 关于社交类应用的用户关系数据表设计的一点儿思考 |
@fangchang 目前用的是 MySQL，还不想因为这个换库
2017 年 7 月 20 日 回复了 NoBeeBee 创建的主题 › Python › 有关 分布式任务处理 Celery 的小问题 |
还有想问问大家都是怎么来运行大批量 worker 的：
目前本人使用 docker compose 批量启动运行大量包含 celery 的容器 worker 来运行的，
内部运行的程序主体 是通过 docker 中 volumes 文件映射 将 同一 host 主机中的 所有 worker 类 docker 全部映射到 同一文件路径，然后各 host 再通过 git 来更新迭代代码。（不知道大家都在用什么方法，感觉自己应该不是最 low 的一个吧）
目前本人使用 docker compose 批量启动运行大量包含 celery 的容器 worker 来运行的，
内部运行的程序主体 是通过 docker 中 volumes 文件映射 将 同一 host 主机中的 所有 worker 类 docker 全部映射到 同一文件路径，然后各 host 再通过 git 来更新迭代代码。（不知道大家都在用什么方法，感觉自己应该不是最 low 的一个吧）
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