LPJD

岗位会萎缩。就像刘强东说的，科技的进步、效率的提升不会带来就业，会带来失业，一个干电商的大学生端掉了 2-3 个干实体行业的人的饭碗。AI 写代码也一样，开发效率提升了，需要的人少了，一个人产出效率高了，但工资也不一定会涨

小时候学习好的和学习好的玩一块，不爱学习的和不爱学习的玩一块，都是无意识的。长大了也一样。学历高的和学历高的玩，学历低和学历低的人话题多。工作场合，就变成了学历筛选。
那些名校毕业的，父母在他们身上投入的时间精力金钱更多，从到学区房到辅导老师到业余兴趣，广州一个普通中产家庭在孩子身上投入每年都要 20 万，所以他们会期待更高的回报。
老板在拉投资时，需要包装门面，投资人也不懂什么技术，需要高学历的员工来撑撑场面，否则都不好谈，即时老板本人完全不在乎学历，到最后还是得按学历招人。
低于城市平均工资的岗位大部分都不怎么看学历。一个 985 学生去应聘 3-5 千的私企岗位时，企业都不敢招。学历优先现象集中在工资高于平均水平的岗位上
一层又一层因素叠加在一起，应该只有缩小贫富差距才能改变学历优先的现状了

工作好几年，现在天天上班摸鱼。有点认同你领导的想法。假设离开了公司，将要面临的是：没资源、不认识投资人、各行各业都卷到天上去，这几年还有大批待业人员等岗位。给公司当牛马反而是收入最高的途径。跳槽也跳不到哪里去，给公司修修补补还能苟一段时间。
已经入行几年，再卷技术意义也不大了。天天上班写代码用 AI ，生产环境 80%的代码都可以直接拷贝 ai 的代码。再过几年，AI 写代码更给力了，然后自己年龄更大，自身的技术价值更加匹配不上市场需求了。还不如借公司的平台，趁还年轻，多挣一丢丢牛马钱

92 年快 35 了，迟早要转行的啦，还不如趁这个机会转

小时候老爸在总是在外地工作，童年时期老爸的长期缺席，我到 30 岁依然觉得很遗憾

15pro ，打半个小时游戏，把手指烫伤了...

才 250M?我们起步都是 2G 的

@ovos 直接在聊天框问 gpt4o ，给个思路，让 gpt 告知怎么实现。比如：如何像 Java 的 @RestControllerAdvice 那样捕捉全局异常，如果实现 i18n 国际化，如何实现 Java 的 ThreadLocal 等操作。只有提问足够精确，gpt 提供的代码准确度达到 99%，强的离谱

后端也一样。3 年前外包团队用 golang 写了 web 微服务，漏洞一大堆，项目结构又复杂，没人想维护，客户又催修 bug 。公司又没人熟悉 golang ，我用 chatgpt 帮忙重构，一个星期架好项目架构了...根本不用学新语言，现在 ai 进步很快