很多人会用巧合来解释...但有时不是巧合，比如用 miui 设备下载某些 app 会被反诈警察连续电联，你可能会觉得巧合吧，警力不是不足么，没必要为了我下载一个 clash 持续关注联系我吧，如果阻止 miui 上传行为警察就不会联系你了。或者提及 pdd 奇怪的应用行为，年轻人会觉得，我的就没事啊，它本就这么挣钱了，这么明目张胆的冒险不值得吧，可能是中老年人手机不好导致的吧，但 pdd 只是建立用的户画像比较精确，只操纵部分没有辨别力的人，不曝出来大家就不知道。微信对于聊天记录，聊天语音至少有过选择性实验分析的，但监听实践不确定。

CHATGPT 的中文语料也就占不到千分之二，汉语能力不也挺出色的吗...大语言模型自己能摸清楚各种语言的共性。https://github.com/openai/gpt-3/tree/master/dataset_statistics

@Jetsru Satya Nadella 提出了‘The barriers to knowledge work will come down’，我认为这是对人工智能最好的描述之一。在某些领域中我可能是一个糟糕的程序员，但是 GPT 可以让我变得更加高效。AI 的发展正在迅速提高，建立经验障碍变得更加困难。

数据交互的方式正在发生变化。以往，数据交互通常需要程序员的参与和实现。现在，这种需求正在逐渐改变，AI 可以接管一些数据，并且用户可以使用自然语言命令 AI 完成数据的整理。我们目前还不确定这种交互方式最终会演变成什么样子。

黄仁勋提出的“Demoratized computing”，早期的 Elon Musk 也提及过这个观点。这个观点和前两条类似，人工智能的发展正在对计算领域的普及和普遍化产生深远的影响。

1.The barriers to knowledge work will come down. Satya Nadella 说的，我觉得这是对 AI 最好的描述，比如我在某些领域里 shitty programer ，但 GPT 能让我变得 productive 。用经验建立壁垒变得没那么轻松。并且 AI 的水平还在提高。2.与数据交互的方式变了，以往与数据交互的需要大多需要程序员去实现。现在这类需求会渐渐变化吧，AI 接管一些数据，用户以自然语言让 AI 完成数据梳理请求。不知道 plugin 最终会演变成什么形态。3.Demoratized computing 。 黄仁勋说的，早期 ELON MUSK 也提及过，这也算是前两条的内容吧。