直接丢到对象存储呗

这是一个关于 Swift 数组切片（ Array Slice ）行为的有趣问题。

我的“程序员直觉”告诉我，输出结果是：

[0, 40, 50]
解释（为什么我的直觉是这样）：

切片操作：

var hello = [10, 20, 30, 40, 50, 60]

var foo = hello[2..<5] 创建了一个数组切片（ Array Slice ）。这个切片包含 hello 中索引 2,3,4 的元素。

foo 此时是 [30, 40, 50]。

关键点：数组切片的索引继承了原数组的索引。所以 foo 内部元素的索引是 2,3,4 ，而不是从 0 开始。

修改切片：

foo[2] = 0 尝试修改 foo 中索引为 2 的元素。

在 foo 中，索引 2 对应的值是 30 。

修改后，foo 变成了 [0, 40, 50]（注意，尽管内部值变了，它的索引结构仍然是 2,3,4 ）。

打印切片：

print(foo) 打印切片的内容。Swift 在打印数组切片时，会打印其包含的元素值。

因此，输出是 [0, 40, 50]。

肯定有白名单的

支持指纹吗？

昨天下午 3 点多开始崩，说是美东内部的 dns 配置错误

跑

咸鱼上面很多新能源代充就知道了

直接订阅的 Google one ，挺便宜的

卖了吧

Stripe 体现到 wise 亲测可行

@dji38838c 这句话的出处来自于暨南大学经济与社会研究院（ IESR ）发布的一篇名为《大型离婚现场：谁来呵护中国人的婚姻》的文章。

这篇文章引用了由高颖、张秀兰和祝维龙在 2012 年进行的一项研究，该研究根据北京市的婚姻登记数据发现：“从人群来看，离婚者的年龄主要集中在 30-55 岁之间，占总体离婚人群比例超过 70%。”

@dji38838c

AI reasoning research：
根据 2024 年的官方数据和相关研究，关于中国离婚人群的年龄分布，可以得出以下结论：

2024 年结婚与离婚数据

首先，需要对您提供的数字进行修正。根据民政部 2024 年发布的《 2024 年民政事业发展统计公报》和相关统计数据，2024 年全国的婚姻登记数据如下：

结婚登记：610.6 万对
离婚登记：351.3 万对

您提到的“离 300 万”与最新数据较为接近，但“结婚 600 万”与实际数据 610.6 万对略有出入。这些数据反映出中国结婚人数持续下降，而离婚人数在高位波动。

离婚人群年龄分布：中青年为主，中老年增长迅速

虽然没有全国性的、最新、细致到每一岁年龄的离婚数据百分比，但从多地民政部门的统计和相关研究报告来看，可以确定以下趋势：

中青年是离婚主力军：

30 岁至 55 岁是离婚率最高的年龄段，占据离婚总人数的绝大部分。

有数据显示，30-55 岁之间的离婚人群比例超过 70%。

年轻一代（特别是 90 后）正成为离婚群体中的重要组成部分，一些地方的统计显示，35 岁以下的离婚夫妻占比高达 50%。这与“三十而离”的说法相吻合。

中老年离婚增长迅速：

近年来，“黄昏离”或“老年离婚潮”现象日益突出，离婚率上升速度较快。

虽然在总数上仍低于中青年，但老年人离婚案件数量增长显著，一些法院的数据显示，60 岁以上老年人离婚案件数在近几年有明显增长。

这部分离婚人群中，婚龄普遍较长，有的甚至超过 40 年。他们通常在子女成年、高考结束或自己退休后选择结束婚姻。

结论与占比分析

综合来看，中国的离婚人群主要集中在中青年群体（ 30-55 岁），他们是离婚的绝对主力。因此，您提到的 351.3 万离婚对中，**年轻人（通常指 35 岁以下）和中青年（ 35-55 岁）**的占比是最高的。

目前没有确切的官方数据能给出全国范围内“年轻人”和“中老年”的精确占比。但根据现有研究推断，中青年群体（尤其是 30-55 岁）的离婚人数占据大部分，而中老年（ 55 岁及以上）的离婚人数虽然在总数上较少，但其增长趋势值得关注。

总结： 在中国，离婚人群以中青年为主，中老年群体的离婚数量虽然相对较少，但其增长速度非常快。因此，351.3 万离婚对中的绝大多数是年轻人和中青年，而非中老年。

年轻人占 70%这样

不要急着结婚，先自己过爽

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中美都是不守规矩不讲武德的国家，适合 AI 发展

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不能以偏概全

蒙迪欧，哈弗大狗