因为你在 posix 兼容的系统啊, Path 类是一个接口, posixpath 类是具体实现, 你用就行了

```
tmp = [lambda x: x*i for i for range(4)]
```
返回的是:
```
tmp = [lambda x: x*3, ...]
```
```
tmp = (lambda x: x*i for i for range(4))
返回的是:
```
tmp = (lambda x: x*0, lambda x: x**1, ...) # 这是一个生成器
```

列表表达式是即时计算的, 而生成器是迭代时才会计算. 返回的 lamda 匿名函数在查找 i 变量的时候, 列表表达式已经算计完了, 此时的 i 值为 3, 所以计算的返回结果是 6, 而在生成器计算的时候, `for i in range(4)` 的计算是惰性的, 只有你去迭代生成器的时候, i 的值才会 +1. 所以 lambda 表达式查找的 i 变量是 0, 1, 2, 3 的序列.

最近有个重构项目，用了 f-string 的语法，版本限制在了 3.6 以上，3.7 刚出的时候看了一眼，有些库的 setup 是写死了 Python 支持的版本库的，所以还不能支持 3.7，所以并没有用 dataclass

Python3.6 版本性能才赶得上 Python2.7，估计是 Python3 版本问题

struct 模块了解一下，这是 Python2 吗，str 竟然可以直接发送

@mimzy Python 是没有重载的

init 和 new 的魔法方法和普通方法表现一样。子类 override 了父类的方法，要想有父类方法的行为，必须显式的调用父类方法。还有 Python 单例一般通过模块导入实现，模块导入是线程安全的。当然也可以通过原类的__call__方法来实现。学习设计模式是学习思想，具体实现要看语言特性，不要拘泥于一种实现方式。

@implements 手机打字，点错就发出去了。你贴一下代码吧，发文件的话，SCP 不是更方便吗？

传文件

socket.recv 不一定会你传入的长度，这种情况考虑了吗？

@nuko 楼主不是想写爬虫吗？干活你也可以理解为能去爬豆瓣了(滑稽

Python 核心编程，流畅的 Python 两本书下来，就能干活了

怎么看着你的简历写的这么不严肃呢

find 两次，不过一般不这样用 MongoDB，最好把 b 表的数据存在 a 表里

看了一些代码，就感觉楼主太浮躁了。当初我也做过 flask 博客，css 是自己写的，用的原生 ajax，兼容到了 ie11，后端除了 flask 什么都没用，form，裸 sql 语句，数据库连接池全都是自己实现的，sql alchemy，Django，peewee 的 form，ORM 实现我都看过源码，并且参考他们的代码实现用在了自己的博客上，但我还是觉得我对 Python web 编程一窍不通，楼主 Python web 才走了一步就要吐槽了，太浮躁了

虽然标题叫深入理解 RPC，但感觉并不深入。

你这样用，下次运行 fn，就不会显示 log 了

你把装饰器当普通函数用一下，你就明白了。装饰器和普通函数唯一的区别就是装饰器函数会在导入时运行，你实际运行被装饰器装饰的函数是装饰器返回的函数。至于装饰器作用，就是一个语法糖，想怎么用就怎么用，你秉持一个理念，函数可以作为函数的参数，那装饰器在你眼里就是一个普通函数了，普通函数能做什么，装饰器就能做什么。想找一些灵感，可以看看 Python cook book 的装饰器章节

简单说吧，引用计数不去掉，估计 gil 锁就去不掉