Gestalt 最近的时间轴更新 Gestalt 最近的时间轴更新 |
GestaltThe lyf so short, the craft so longe to lerne. 🏢 BOSONDATA V2EX 第 21958 号会员，加入于 2012-06-06 22:43:59 +08:00 |
Shanghai
A lunatic coder.
Gestalt 最近回复了
2020 年 4 月 5 日 回复了 Gestalt 创建的主题 › 酷工作 › 一个写 Python 的团队又招人了（2021 届实习生） |
@yongchiu 不是。需要完成笔试题。
2019 年 1 月 18 日 回复了 alpha7happy 创建的主题 › 酷工作 › [上海][蚂蚁金服] Python 全栈工程师和算法工程师（P5-P8），应届生 OK！ |
@huisezhiyin 有的，请简历。
2019 年 1 月 18 日 回复了 alpha7happy 创建的主题 › 酷工作 › [上海][蚂蚁金服] Python 全栈工程师和算法工程师（P5-P8），应届生 OK！ |
2016 年 1 月 18 日 回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人 |
@bumz 可以认为是一个与训练语料中原诗相似度的一个权值。
2016 年 1 月 16 日 回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人 |
2016 年 1 月 15 日 回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人 |
@ihciah 并没有用到 http://emnlp2014.org/papers/pdf/EMNLP2014074.pdf 的方法，也没有加入用韵的 feature 。但是 Theano 可以用 GPU ，训练速度快了大概 14x ，做参数调整就快了一些，大概调了几轮用了个结果看着不错的模型这样。
@raincious 我会转告我厂的设计～
@raincious 我会转告我厂的设计～
2016 年 1 月 15 日 回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人 |
2016 年 1 月 15 日 回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人 |
@ihciah 数据流是什么？
2015 年 12 月 17 日 回复了 taozhijiangscu 创建的主题 › 自然语言处理 › 自然语言处理命名实体识别 |
如果只是用到可以试试 http://bosonnlp.com/
2015 年 11 月 5 日 回复了 messense 创建的主题 › 求职 › 求职上海 Python 开发，一年多工作经验 |
@messense 并不。做 NLP 的和 web 后端做的是不同的事情。
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