社招进入内地外企的难度比较大。 除非你之前就有外企或者国外工作的经历。

TOPIC：绝大部分 [民工] 是不是只能依附 [工地] 挣钱？如何才能不靠 [工地] 干 [手艺活] 挣钱？

@ouou0701 WFH 的公司要求语言、沟通能力、时区。 这些条件一般的中国人是达不到的。 除非是 OpenSource 商业化，有中国客户的那种的外企。

当然也可以尝试 upwork 、fiver 这种国际化接单平台，不过，价格卷不过你三哥、巴铁、尼哥。
所以，综合来讲，中国大陆人 WFH 给外国人打工的机会很渺茫。

1w 不够，再往上一些。 个人使用，如果使用频率不高的话，本地搭建的成本太高了，还要考虑电费、噪音。

CAN 总线 vs RS485

https://www.dnkpower.com/can-bus-vs-rs485/#:~:text=CAN%20is%20more%20fault%2Dtolerant,industrial%20automation%20and%20control%20systems.

1. 事实上，法规意义上的监管没有要求平台必须提供消息内容。只需要记录上网用户基础信息 6 个月。
2. 任何通讯手段都要被记录监管（包括无线电爱好者）。
如果担心内容被窃听，这是多余的。因为你可以用加密邮件、发送加密文件的手段啊。没人强制你不允许使用消息加密方法。

同感。
不过可以设置境外流量远端权威 DNS 解析。 境内无所谓了。

如果不是独家代理权，那么与 affman 没区别，你还不如先试试做 affman ，公司都不用开。

配色还行，但觉得一般，我认为很可能是字体的问题。

@Sawyerhou 是的，GIL 仿佛就是个巨大的有色眼镜

App 的推广难于 Web ，通常成本也高于 Web

@coolair 为啥静态编译？ 源码编译不就行了么

是不是类似这种问题 https://stackoverflow.com/questions/66814603/pip-is-not-working-error-no-module-named-msvcrt

11 楼讲的对。

@laommmm
哈哈哈。你需要强调一下因果关系： 很多人因为性格或兴趣是钻营对硅基的控制，所以不善于搞定碳基人情世故。

@nowheremanx 额 这算哪门子工整。。。

```
from pyparsing import Word, alphanums, Suppress, Group, OneOrMore, Optional

def parse_pipeline(pipeline_string):
# 定义基本元素
command = Word(alphanums + "_")
argument = Word(alphanums + "_='")
pipe = Suppress("|")

# 定义命令结构
command_structure = Group(command + Optional(Group(OneOrMore(argument))))

# 定义整个管道结构
pipeline = OneOrMore(command_structure + Optional(pipe))

# 解析字符串
parsed = pipeline.parseString(pipeline_string)

result = []
for item in parsed:
if len(item) == 1:
result.append({"command": item[0], "args": []})
else:
result.append({"command": item[0], "args": item[1].asList()})

return result

# 使用
pipeline_str = "parser | get='name' | len==10 | original | parser | get='age'"
parsed_pipeline = parse_pipeline(pipeline_str)
print(parsed_pipeline)

```


Output:
```
[{'command': 'parser', 'args': []}, {'command': 'get', 'args': ["='name'"]}, {'command': 'len', 'args': ['==10']}, {'command': 'original', 'args': []}, {'command': 'parser', 'args': []}, {'command': 'get', 'args': ["='age'"]}]
```

抛砖引玉。

我在做类似的工具，不过这类工具应用，国外已经有一些了。

@xiaogu2014 没看懂你的意思， 上面两组结果这分别是 3.12 与 3.13b 的比较。 但是主题目的是比较 Multi-threaded time taken 提升情况。而非 Multi-process

我突然似乎发现 最后一句话有歧义，“Multi-threaded 多进程任务的情况下我们可以看到相当大的性能差异。” 改成 两个版本的 Multi-threaded 任务比较我们可以看到相当大的性能差异