@byron 不拘小节的人的正常思路是干脆不收了

就是 money/hours

应该没这个问题，我天天 RDP 回去训模型……

45 岁，从未来穿越回 28 岁那年阻止第三次世界大战的发生

打开看了看二进制，肯定不是 xls 格式的，但是也连 xlsx 基本的字段都没了
真的是微软都还原不了了

愚蠢的碳基生物无法理解硅的耐操能力！

@BerlinUang
我就是金融转的计算机，我太懂了。
我现在觉得想转行做金融最优解是去 HK 读个 HKU 或者 HKUST 的金融数学之类的一年硕，原地找工作留 HK，混两年回来这个简历就好看了。

@BerlinUang
哈哈，我就是你复旦的同学的一员

df_list=[]
i = 0
for fund in funds:
fund_code = list(fund.keys())[0]
fund_company = list(fund.values())[0]['company']
if list(fund.values())[0]['hold_stocks']:
for hold_stock in list(fund.values())[0]['hold_stocks']:
stock_code = hold_stock['code'].strip()
stock_name = hold_stock['name'].strip()
stock_percentage = float(hold_stock['percentage'].strip('%'))
stock_volume = hold_stock['volume']
stock_value = hold_stock['value']
df_list.append([fund_code, fund_company, stock_code, stock_name, stock_percentage, stock_volume, stock_value])
i += 1
else:
df_list.append([fund_code, fund_company, '', '', 0, 0, 0]) # 不持仓任何股票则仅记录基金代码和基金公司
i += 1

df = pd.DataFrame(df_list,columns=['fund_code', 'fund_company', 'stock_code', 'stock_name', 'stock_percentage', 'stock_volume', 'stock_value'])


==================
在你基础上最小改动。
你先用一个 list 存放每行结果，再一次性转 df 就行了，大概只要 1s

卧槽说不用这么贵还扯 MBA 的是啥井底之蛙啊，金融专硕就是这个价的
光学费就得 21.8W ，而且现在研究生宿舍不够用了，校外租房还得要钱

回复楼主：
考虑到就业、考试难度和学历含金量，复旦算是比较平衡。
===
实际上并不平衡，金融专硕的考试竞争激烈，楼主你可以仔细研究一下近年来的报录比
读研学费已经和出国读研学费相差不多，性价比很低
学历含金量的确还行，但是时代变了，现在你要进券商基金，一样要在读研的两年里疯狂实习+混脸熟，最后还很可能被 VIP 挤了坑位
不存在什么拿着学历就可以去做行研或者投行的事了

我同事也这样，还一直找我聊股票。
于是我让他赚钱了请吃饭，已经白嫖了好几顿了。
也就没什么怨气了。

@YouLMAO

键盘再响点我听不见

假期不就是用来浪费的吗？
你说的这些是工作日该做的事

@windyCity1

可编程嘛，时间上随机数一下咯

再说了，打卡监控查不到不是很正常的么

我出公司了再打卡不行？

@windyCity1

兄弟你这是典型的程序员思维
软件层面的总有被查到的可能的
不如去买个可编程的多键位的自动点击器
放抽屉里每天到点就按预置的顺序点击屏幕
直接实现物理外挂，绝对安全

很多公司的低 base 高年终的就是一种减少工资成本的策略
第一年说试用期没年终，也不涨薪
第二年新人背 C 又没年终，也不涨薪
第三年好不容易混出头了能拿年终了，可是这时候已经到了跳槽涨 50%的点了
去别家不拿年终都抵得上留在原地拿年终了
于是人心思动，一跳槽又从头开始了