28 寸 4k 显示器 1590 元， 放在家里寒暑假用的
f87 机械键盘 130 元
自己组台式机 3000 元
小米平板 5 1604 元
ssk 硬盘盒 79 元
1T ssd sn730 420 元， 把笔记本上的 pm961 256G ，sn720 512G 卖了， 卖得 165+270 ，所以是零成本升级
1T pm981a 410 元， 给移动硬盘盒用的
1T ssd sn730 12 条， 每条 415 元购入，准备当 js ，500 卖出，已经卖了 4 条

尼康 d610 带镜头 买了用 5 、6 个月又卖出，基本没亏(不考虑时间成本)
4T 紫盘 348 元，前段时间 pdd 黑卡有这么便宜，忍不住就购入吃灰了
腾讯云 2C4G8M 三年 198 元，吃灰中
蓝牙接收器 35 ，想拿来给台式听歌用，毕竟 ax210 这么贵，但是音质不好，吃灰了
惠普小音响 79 ，浪费钱了，不如加几百买好点的
大华 64G TF 卡 42 元
hdmi 欺骗器 15 元，amd 显卡不能用，吃灰
网线若干



加起来也不算少了(学生党)，但是大件产品买得很值，
4k 显示器提高生产力，
机械键盘茶轴用着挺不错的性价比高，
台式机 32G 内存 3700x cpu 强提高生产力用着爽，
小米平板 5 看看 pdf 、视频课程、网页教程什么挺不错，
笔记本换硬盘成本为 0 ，
尼康 d610 金钱成本为 0 ，
紫盘很便宜买得舒服了

我只遇到过 内存和 swap 都满了，然后 ubuntu 18.04 界面卡死，只能强制关机。没测试 ping

上面弄错了
https://pastebin.com/D1rbnbBW

就是递归建立对象，然后把所有对象保存到列表里

ps: 不要吐槽代码写得烂 hh

import json
from typing import List
import pandas as pd

class People():
def __init__(self, js_data, label_prefix:List=None):
self.id = js_data['id']

if label_prefix == None:
self.label = [js_data['label']]
else:
self.label = label_prefix + [js_data['label']]

self.child = [People(child_js, self.label) for child_js in js_data['child']]

def get_label_i(self, i:int):
if i >= len(self.label):
return ''
else:
return self.label[i]

def get_all_instance(p:People):
result = []
result.append(p)
for child in p.child:
result += get_all_instance(child)
return result



str_json = '{"id":"S0","label":"部门","child":[{"id":"S1","label":"管理层","child":[]},{"id":"S2","label":"人力资源部","child":[{"id":"S21","label":"招聘组","child":[{"id":"S210","label":"上海组","child":[{"id":"S2101","label":"上海其他","child":[]},{"id":"S2102","label":"陆家嘴","child":[]}]},{"id":"S211","label":"深圳组","child":[]},{"id":"S212","label":"北京组","child":[]}]},{"id":"S22","label":"考核组","child":[]},{"id":"S23","label":"制度组","child":[]}]},{"id":"S3","label":"行政管理部","child":[{"id":"S31","label":"后勤组","child":[]},{"id":"S31","label":"食堂组","child":[]}]},{"id":"S4","label":"信息技术部","child":[{"id":"S41","label":"运行部","child":[{"id":"S411","label":"运维组","child":[]}]}]}]}'
js = json.loads(str_json)

root_instance = People(js)
all_instance = get_all_instance(root_instance)

df = pd.DataFrame()
df['id'] = [i.id for i in all_instance]

max_depth_people = max(all_instance, key=lambda x: len(x.label))
label_depth = len(max_depth_people.label)

for label_num in range(label_depth):
df[f"label{label_num}"] = [i.get_label_i(label_num) for i in all_instance]

print(df)

恶心坏了

yoga14s 5800h

异地访问需要你的 nas 在公网上可以访问，解决方案:
1. 公网 ip+ddns
2. zerotier(不一定好用)
3. frp(需要公网服务器自建，或使用别人的免费 frp ， 或购买 frp 服务)

换 ubuntu 呗

@changwei 小米平板 2 刷 ubuntu, 就是驱动估计不会太完善，另外外观已经不够新了。
还有 jingpad.
这个应用有点太小众了

小米平板 5 6+128 的版本已经到了 1600 的价位了，个人感觉安卓平板市场目前还不大。
主要是安卓软件生态导致的。

ubuntu, 用三年了，最经典，ui 也是经典，好用。

@noahhhh
@Ackvincent
原生安卓 11 用着怎么样，毒瘤软件压得住吗，手持红米 k20pro 感觉系统有点卡，想刷到 lineagos

我的 4k 显示器，小米平板 5 ，西数 4t 机械硬盘都是这上面买的，靠谱的。这个买到非正品退款也很方便，所有商品都有运费险。

已经把所有书出掉，换平板看电子书了 hh
电子书真的方便很多，也便携