@xunqin 哈哈，感谢，良心建议了属于是，我尽力而为。

好问题。不是，两个产品目的相似，都是希望收集用户反馈以促进产品迭代升级，除此之外基本都不同。

1. 方式不同，用户反馈的本质是解决问题，feedalyze 以高效高质解决用户反馈为出发点，也就是用户告知问题，企业响应，回答，完毕，而不是社区形式。
2. 客户画像不同，兔小巢的客户画像以大型企业为主，feedalyze 以中小企业甚至是个人创业者为主，目的在于帮助客户尽可能快速的验证产品是否有市场，促进产品尽快迭代优化。
3. 收集的反馈渠道不同。兔小巢基本以微信生态为主，feedalyze 未来将融合各类用户能用到的反馈渠道，旨在帮助企业广泛的收集用户反馈。
4. 用户侧功能不同。feedalyze 对于用户侧，是希望给他们舒适便捷的体验，也就是是提交问题，企业后台将告诉预计多久会响应，谁来负责你这个问题，预计多久内解决。没有其他多余功能。
5. 企业侧不同。这款工具对于企业的功能目前来说就两个，展示和管理所有用户反馈，将所有反馈数据完整分析展示出来，要极致的轻便易用，以适应人力和财力都比较少的中小企业。
6. 数据分析功能不同。兔小巢的数据可视化图表过于简单和基础了，对于大型企业，可能无所谓，但是如果是中小企业的产品，产品迭代升级，更加详尽的数据分析有助于初创产品避免失败。
7.内核不同。兔小巢似乎更像是客服和售后的大型系统，feedalyze 更加偏向于反馈管理、数据可视化和趋势洞察方向。

@JeremyFeng 感谢提醒，你是对的，prismray.cn 正确～

目前已找到合适的前端伙伴，感谢各位的关注。

非常抱歉，这里犯了一个愚蠢的错误。
NLP 算法工程师我这里写成了 NPL 算法工程师，非常抱歉，NLP 的缩写是 Natural Language Processing 自然语言处理，我的思维总会将这里混淆，非常抱歉。

加尔布雷思，一位著名经济学家有两句名言：
1 如果你什么也想做，那就去开会吧，
2 让一家企业停泊在废话当中，和让它驶入麻烦的思维之海比起来，是一种好得太多太多的做法。

@xption 好嘞

@xption 现在很难确定，估计还要一段时间呢

@xption 谢谢，我们不是很专业的团队在做，是由几个在大厂做研发刚好也喜欢研究投资的朋友挤时间做的，目前还在 demo 的研发和验证阶段。

保持平常心和尊重常识

@flynnlemon 这个软件面向的是个人投资者，他们之中非专业的居多，帮助非专业者减少误判是软件最核心的，因此简单实用能理解最重要。回测框架有利有弊，因为不能依靠后视镜开车，也需要依据自己的分析和决策逻辑学着看前面的路，另外部分回测框架有些上手会有一定门槛。

这里着重强调一下：是用你自己的分析框架和决策逻辑生成你自己完全理解的算法，然后让计算机用历史数据来检验和辅助你共同决策。对于我个人而言，任何我所不理解或没有充分说明的分析决策逻辑生成的算法，我都不会接受。

Notion 啊，十分推荐。
@herozzm

@jmc891205 我想的这个产品，不是写一些脚本描述交易策略，而是把你所有的交易策略和决策逻辑都写下来，形成一套自己的算法。更简单的举个例子，把你对某个行业深思熟虑的决策逻辑都全部画到一个大的流程图里，这个工具把你做好的流程图转化为算法，当你对这个行业进行投资决策时，即使用原则，算法会一步步的引导你进行判断。虽然写下来的过程要花一些时间，但是写完之后就可以一直用自己的逻辑来进行决策了，还可以实时进行修改。

@IAmAnonymous 少用鼠标，多用全键盘模式。（手动狗头）

@kop1989smurf 有可能的，不过这个产品毕竟是最小可行性产品，后面也会持续更迭，扩大功能，计算机毕竟在很多方面比人类占优势。这个问题我半年后回答你吧～