gta6 不应该买 ps5 吗，pc 按照 rockstar 的历史来看还要等几年

@Chihaya0824 自用 jmgo 3 ultra max ，漏掉了不好意思

要搭配 apple tv ，系统确实不好用
jmgo 3 ultra max ，感觉不如买个 ultra （ max 带的功能不能说是画蛇添足，但也基本毫无用处
还有就是，投影还有一个非常不好的地方，你想要看的好要做黑场，如果环境光很多反射其实对比度不会那么高的，而且还有幕布的问题。更不提白天开窗户看投影基本上只有最高亮度勉强可用，对比度更是惨不忍睹
除非是觉得经常会动一个地方住不会超过 2 年，建议还是买电视，miniled 虽然没 oled 好但也比投影好（或者全都要 x

@chengxy bro 你的头像太靓了💀

@rockmanx1122 阿 b 也有 pcdn ，但是好像没爱优腾那些毒瘤
还是得想办法看下你出口的地方有没有异常流量
不过根据站里其他的 v 友的说法就是只能签协议或者就是换运营商的样子，希望 op 维权成功

有用各类视频软件吗？
很多视频软件只要打开了就在跑 p2p ，全平台都有 p2p
可以把看视频的设备的 1024 端口以上的 udp 流量全部禁止试试

楼上说得对
而且实在想训练可以先加水浸传感器，然后用水浸传感器做数据标注训练

电视盒子也可以解决吧（
问题不大

猫棒跑路回光猫，猫棒实在是太热了，而且还容易出问题，最后还是跑路回光猫（甚至比猫棒便宜很多，这里 gpon 接入，所以猫棒很贵）而且感觉在可预见的时间内 2.5G 的口也能用很久了
但这只是个开始，不知道 op 多久之后会买 10G 交换机（

有没有可能，不知道=我不想花时间在你身上（ doge

rtl8167 USB 5G 网卡
绝对和 NAS 沾边，谁不想让网速更快一点呢（

pikvm 直接外部接入，最折腾友好也最贵
便宜可以看 https://sipeed.com/nanokvm
体验平衡可以看 jetkvm

R1-Llama-70B-Distill-Q5KM-GGUF
VLLM
单次（类似 ollama ）
Avg prompt throughput: 0.0 tokens/s, Avg generation throughput: 28.3 tokens/s, Running: 1 reqs, Swapped: 0 reqs, Pending: 0 reqs, GPU KV cache usage: 0.4%, CPU KV cache usage: 0.0%.
双卡并发 （并行 12 个请求）
Avg prompt throughput: 0.0 tokens/s, Avg generation throughput: 98.7 tokens/s, Running: 12 reqs, Swapped: 0 reqs, Pending: 0 reqs, GPU KV cache usage: 2.7%, CPU KV cache usage: 0.0%.
差不多 3 到 4 倍的样子

野生的 kmod 出现了，这个性能怎么样啊，可以无脑给所有流量 setmark 吗？

我最后还是自己去所有主流平台冲了钱，然后 open-webui 一把梭
点上面的那个加号就能同时和很多模型聊天，有时候会对比本地和 api 模型的结果，还挺有用的
https://i.v2ex.co/qKQ5nVMVl.png

4*8*24=768G
这显存应该够，为啥只能部署低精度的...
神奇，ray+vllm 不能用，ray list nodes 正常吗？
那要不试一下 llama.cpp rpc mode?
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/examples/rpc/README.md