顶25楼，英文太重要了，因为中文资料太稀缺了啊。。。听说读写都要好，最常用的当然是读和写了

我觉得看语言和需求吧，毕竟文本编辑器的代码提示功能比不上IDE。。。我一般是写小脚本就用文本编辑器，写大一点的东西就用IDE

多刷题、多敲代码、多看开源项目。。。大概你以后就会了解了吧

严肃回答、真没法升级，Macbook的内存是焊在主板上的LOL

@RHFS 哦那我记错了

我觉得这点性能差异是感觉不出来的

新机器都是16G内存啊，不会是被JS坑了吧？

@kevinyoung eigen就是靠模板元编程获得了变态级别的效率（BLAS库里数一数二快的了），boost的MPL非常难学。。。BOOST还有个东西叫spirit，靠模板元编程生成针对领域特定语言的编译器，这个最酷了，详见http://boost-spirit.com/home/

@kevinyoung Nop，不仅仅是让C++具有动态特性哦。。。。http://cryp.to/prime-sieve/比如这个例子中，虽然是模板编程，但实际做的是在编译时期算出所有的素数。。。嗯，模板元编程的另一个作用就是把一些数值运算从运行时移到编译时由编译器计算，这样的程序效率是无解的（嗯你不能跟打表法比效率啊）。。。这是模板元编程的高级应用了——在编译期完成数值计算乃至部分程序逻辑功能。。。我觉得这个角度来讲C++不能被动态语言取代吧

用Python的思维习惯和C++会有一些不同，这也就是国外论坛里讲的不够Pythonic。。。这东西么，多看多写，积累经验就好了。
举个例子，比如做一个10以内整数的立方的列表，学C的人习惯这么写：
a = []
for i in range(1,10):
a.append(i**3)
而所谓Pythonic的写法是：
a = [i**3 for i in range(1,10]

再比如，将3个字符串转换为整数，学C的人习惯这么写：
strs = ['123', '456', '789']
numbers = []
for str in strs:
numbers.append(int(str))
而所谓Pythonic的写法是:
numbers = map(int, strs)

虽然很多人觉得这是语法糖，多几行少几行无所谓，但实际上对Python来讲不同的写法会导致不同的运行效率，上面两个例子中Pythonic的写法会比for循环快很多很多。。。所以我感觉学Python主要是在学这些东西，而不仅仅是和C语法的一一对应

@kevinyoung 模板的作用更多的体现在编译，而不是执行。。。可以看看《C++ Templates》

@typcn boost的spirit和mpl你觉得如何呢？

@kevinyoung 不是，这个和模板元编程不一样。。。模板元编程可以在编译时期完成类型推导乃至数值计算，以提升程序执行效率。。。模板元编程博大精深，最经典的应用是eigen和boost。。。目前没有其他语言有C++这么强大的模板元编程吧？

@Septembers 好吧，我以为可以先对数组做预处理呢

模板元编程在Python里有什么对应？

建议楼主了解一下布隆过滤器

@20015jjw 我不知道你当时过了没，反正现在你的代码会超时

会不会是测试数据不一样导致C/C++慢那么多？