呋虫胺的专利期过了，便宜的也很好用

不好办，我现在就在字节的风控实习，隔壁坐着的就是抖音直播风控，招来的实习生全是筋斗云的博士，投的资源非常非常多，重点抓的除了违法内容底线，就是录播还有数字人。

v100 太老了，架构相等于是 1060 和 2060 之间的架构，甚至连 bf16 都不支持

google translate 感觉是 NLP 时代的东西，要比的话可能和 DeepL 这种比更合适？翻译任务我自己用的话有两种情景：

1. 逐字逐句翻译：用 LLM 根据要点帮我写英语论文，需要快速审一下生成结果同时自己再优化一下语言，google translate 这种近乎逐字逐句的“生硬翻译”最合适
2. 用于阅读的翻译：用 zotero 读英语论文
- 之前用 deepl ，之后用各种各样的 LLM 。DeepL 的特点是不够灵活无法自定义（比如翻译风格、对于专业术语的处理等等），并且文不达意的情况比较多，但是偶尔会蹦出来一些让我眼前一亮的“好翻译”。
- LLM 从 chatgpt3.5 一路用到 deepseek v3 到现在的 gemini 2.5 flash lite ，gemini 如果温度太高可能会蹦其他非印欧语系的语言（我见到过韩语、阿拉伯语），但是翻译质量确实没得说

每次唱 K 之后，第二天都有点嗓子哑

@Ariake265 8w9 日元不包括机酒还有少数可以用微信支付宝的支出，8w9 是查的银行卡流水（包括直接刷卡和银行卡日元取现）所以肯定准

去大阪、神户、京都玩了玩，除了景点周边的店可以用微信支付宝，其他的店能支持 VISA 卡的也只有一半，绝大多数店还是得用现金。两个人去了 5 天（去除在路上的一来一回 2 天，一共 3 整天），一共花了 8w9 日元

@Kenshiro 感谢，解决了。最近刚扩容过就顺便重装了，应该就是没有设置好

可以试试让 AI 进行转写、总结、提炼生词，之后将这些内容附加到 RSS 订阅里面。一些开源客户端比如 AntennaPod 对于 podcast 2.0 的新标准支持比较好。我自己搭建了一个自己用 podsum.link ，听每一期节目之前都会先看一遍生词。当然最好的形态就是将每一期播客的转写拿来作为 context 构建聊天机器人，让听播客的人可以交互式地问问题。

@Int100 可以买一个显卡欺骗器，硬件上使得显卡认为自己又接了一个显示器

零刻 EQR6 ，锐龙 6600h

- 购买时间：用了两个月
- 使用频率：日用主力，无论是办公还是游戏
- 用途：
非常有意思，机器买来本来是打算拿来模拟复古游戏（一直到 PS3 ），但是发现现在的 3A 也能 30 帧 vsync 低画质玩，也就是相当于“把现代 3A 移植到了 PS3/4”。之前和 npy 一起出去住玩游戏都带那个 1660ti 的“mini 主机”（其实也挺大，而且电源是砖头）玩双人成行和双影奇境中画质 60 帧有时候也掉帧，现在的 6600h 小主机低画质低渲染分辨率 30 帧缺能很稳定非常意外，满满的游戏性
- 使用感受：非常静音，35W 的 TDP 玩游戏也够用，就是 HDMI 旁边的 usb3.0 好像有一点干扰
- 优点：静音，内置电源
- 缺点：性能释放差，6600H 规模小就可能还好

openrouter

橙色的有点像 diskgenius

@Lyn321 话说馒头会抓起来吃吗？

CV 挺卷的，别选 CV

stylepix 2.0.3.0 ，一直在用

16G 内存的 mba m1 还挺好的，我 24 年 12 月收了一台之后现在一直在用，收来的时候电池寿命就是 86 ，现在也还是 86 ，续航很满意。

最早小宇宙还可以自己添加 RSS ，现在就是白名单了。NPR 的播客也就只有 planet money 这种能放进去

恭喜恭喜，偏个题，内存压力的颜色是哪里看的呀